Python 根据值将矩阵拆分为两个和相等的矩阵

我想把这个矩阵分解成两个矩阵，这样当我取两个分解矩阵的和时，我需要得到我的原始矩阵

Amp =  array([[1., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 1., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 1.]]) 

分为：

Al =  array([[1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.]]) 

以及：

实际上，我不知道怎么做，因为这两个值都是“1”，并且总是1（或零）

---

提前感谢

我认为最好的方法是使用

np。其中

提供满足特定条件的单元格位置：

>>> np.where(Amp==1)
(array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6]), array([0, 1, 1, 2, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 5]))

由于结果是按行排序的，因此您可以交替填写

A1

和

A2

A1 = np.zeros(Amp.shape)
A2 = np.zeros(Amp.shape)
row_index, col_index = np.where(Amp==1)
for ind in range(0, len(row_index), 2):
    A1[row_index[ind], col_index[ind]] = 1
    A2[row_index[ind+1], col_index[ind+1]] = 1

---

太棒了，这正是我想要做的！：）

A1 = np.zeros(Amp.shape)
A2 = np.zeros(Amp.shape)
row_index, col_index = np.where(Amp==1)
for ind in range(0, len(row_index), 2):
    A1[row_index[ind], col_index[ind]] = 1
    A2[row_index[ind+1], col_index[ind+1]] = 1