Python shutil.rmtree:FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'_xxx和x27； 代码和错误（减少，如果您想查看完整代码，请参阅最后一节）：

^显示隐藏文件（按下shift+命令+）和其他目录显示隐藏文件（如果存在）

将_df_导出到_csv.py

input_file = '/Volumes/Extreme SSD/Raymond Lab/Day_4_Rotarod_Videos_Rotated_if_Necessary copy/cleaned_WT/cleaned_Experiment2-190630_Day4_145m1_rotarod3_Cam2onRotarodDeepCut_resnet50_rotarod3Jul17shuffle1_1030000.csv'
output_file = '/Volumes/Extreme SSD/Raymond Lab/Day_4_Rotarod_Videos_Rotated_if_Necessary copy/cleaned_WT/cleaned_Experiment2-190630_Day4_145m1_rotarod3_Cam2onRotarodDeepCut_resnet50_rotarod3Jul17shuffle1_1030000.csv'


def export_df_to_csv(df, csv):
    df.to_csv(csv, index=False)

提取\u parent\u current.py

import os


def extract_parent_current(dir):
    if str.endswith(dir, '/'):
        dir = dir[:-1]
    return os.path.split(dir)

导入_df.py

import os
import random
from copy import deepcopy
import pandas as pd


def import_csvs(WT_file_path, YAC_file_path):
    csv_paths_arr = []
    for root, dirs, files in os.walk(WT_file_path, topdown=False):
        for file in files:
            if not file.startswith('.'):
                csv_paths_arr.append([os.path.join(root, file), 0])

    for root, dirs, files in os.walk(YAC_file_path, topdown=False):
        for file in files:
            if not file.startswith('.'):
                csv_paths_arr.append([os.path.join(root, file), 1])

    return csv_paths_arr


def csvs_to_paths_dfs_labels_arr(csvpaths_labels_arr):
    paths_dfs_labels_arr = deepcopy(csvpaths_labels_arr)
    for i, csvpath_label_arr in enumerate(csvpaths_labels_arr):
        (paths_dfs_labels_arr[i])[0] = pd.read_csv(csvpath_label_arr[0], encoding='unicode_escape')
        paths_dfs_labels_arr[i].insert(0, csvpath_label_arr[0])
    return paths_dfs_labels_arr


def import_df(WT_file_path, YAC_file_path):
    csv_paths_arr = import_csvs(WT_file_path, YAC_file_path)
    dfs_labels = csvs_to_paths_dfs_labels_arr(csv_paths_arr)
    random.shuffle(dfs_labels)
    return dfs_labels

---

。\u filtered\u combined\u Experiment2-190630\u Day4\u 145m2\u rotarod2\u cam2\u rotaroddeepcut\u resnet50\u rotarod3 2017年7月17日shuffle1\u 1030000.csv

是一个符号链接吗？我不知道什么是符号链接，我只是简单地读了一下。它似乎是指向文件的指针，就像在桌面上创建的快捷方式，它指向不同目录中的文件，而实际上它不在桌面上。如果我是对的，那么我不知道它是如何被创建的，为什么会被创建。我的猜测是否定的。您是否尝试重现

\u somename.csv

的创建过程？我的意思是，使用不同的文件名，调用

df.to_csv

，你会得到更多这些“隐藏文件”吗？如果无法复制，则可能是在创建文件时出现了某种通信错误或其他故障。

\u filtered\u combined\u Experiment2-190630\u Day4\u 145m2\u rotarod2\u cam2 nrotaroddeepcut\u resnet50\u rotarod317shuffle1\u 1030000.csv

是符号链接吗？我不知道什么是符号链接，只是简单地读了一下。它似乎是指向文件的指针，就像在桌面上创建的快捷方式，它指向不同目录中的文件，而实际上它不在桌面上。如果我是对的，那么我不知道它是如何被创建的，为什么会被创建。我的猜测是否定的。您是否尝试重现

\u somename.csv

的创建过程？我的意思是，使用不同的文件名，调用

df.to_csv

，你会得到更多这些“隐藏文件”吗？如果无法复制，则可能是在创建文件时出现了某种通信错误或其他故障。

input_file = '/Volumes/Extreme SSD/Raymond Lab/Day_4_Rotarod_Videos_Rotated_if_Necessary copy/cleaned_WT/cleaned_Experiment2-190630_Day4_145m1_rotarod3_Cam2onRotarodDeepCut_resnet50_rotarod3Jul17shuffle1_1030000.csv'
output_file = '/Volumes/Extreme SSD/Raymond Lab/Day_4_Rotarod_Videos_Rotated_if_Necessary copy/cleaned_WT/cleaned_Experiment2-190630_Day4_145m1_rotarod3_Cam2onRotarodDeepCut_resnet50_rotarod3Jul17shuffle1_1030000.csv'


def export_df_to_csv(df, csv):
    df.to_csv(csv, index=False)

import os


def extract_parent_current(dir):
    if str.endswith(dir, '/'):
        dir = dir[:-1]
    return os.path.split(dir)

import os
import random
from copy import deepcopy
import pandas as pd


def import_csvs(WT_file_path, YAC_file_path):
    csv_paths_arr = []
    for root, dirs, files in os.walk(WT_file_path, topdown=False):
        for file in files:
            if not file.startswith('.'):
                csv_paths_arr.append([os.path.join(root, file), 0])

    for root, dirs, files in os.walk(YAC_file_path, topdown=False):
        for file in files:
            if not file.startswith('.'):
                csv_paths_arr.append([os.path.join(root, file), 1])

    return csv_paths_arr


def csvs_to_paths_dfs_labels_arr(csvpaths_labels_arr):
    paths_dfs_labels_arr = deepcopy(csvpaths_labels_arr)
    for i, csvpath_label_arr in enumerate(csvpaths_labels_arr):
        (paths_dfs_labels_arr[i])[0] = pd.read_csv(csvpath_label_arr[0], encoding='unicode_escape')
        paths_dfs_labels_arr[i].insert(0, csvpath_label_arr[0])
    return paths_dfs_labels_arr


def import_df(WT_file_path, YAC_file_path):
    csv_paths_arr = import_csvs(WT_file_path, YAC_file_path)
    dfs_labels = csvs_to_paths_dfs_labels_arr(csv_paths_arr)
    random.shuffle(dfs_labels)
    return dfs_labels