Python SpaCy can'；找不到表中语言的词素规范'；en'；空间内查找数据

我正在SpaCy中尝试训练文本分类管道：

导入空间
nlp=spacy.load（“en_core\u web\u sm”）
nlp.add_管道（“textcat”，last=True）
other_pipes=[nlp.pipe中管道的管道名称如果管道！='textcat']
使用nlp。禁用_管道（*其他_管道）：
optimizer=nlp.begin\u training（）
#训练逻辑

但是，每次调用

nlp.begin\u training（）

，我都会收到错误消息

ValueError: [E955] Can't find table(s) lexeme_norm for language 'en' in spacy-lookups-data. Make sure you have the package installed or provide your own lookup tables if no default lookups are available for your language.

运行

python3-msapacy验证

返回

✔ Loaded compatibility table

================= Installed pipeline packages (spaCy v3.0.3) =================
ℹ spaCy installation:
/xxx/xxx/xxx/env/lib/python3.8/site-packages/spacy

NAME             SPACY            VERSION                            
en_core_web_lg   >=3.0.0,<3.1.0   3.0.0   ✔
en_core_web_sm   >=3.0.0,<3.1.0   3.0.0   ✔

✔ 加载的兼容性表
======================已安装的管道软件包（spaCy v3.0.3）=================
ℹ 空间安装：
/xxx/xxx/xxx/env/lib/python3.8/site-packages/spacy
名称空间版本
en_core_web_lg>=3.0.0，=3.0.0，不允许调用
nlp。在预训练模型上开始训练（）。如果您想培训新车型，只需使用：
nlp=spacy.blank（'en'）
而不是
nlp=spacy.load（“en\u core\u web\u sm”）

但是，如果要继续对现有模型进行培训，请调用
optimizer=nlp。创建\u optimizer（）
而不是
begin\u training（）