Nlp 查找最重要/信息最丰富的评论或创建新评论

给出审查清单（10000+），例如：

• 有很棒的比萨饼，价格低廉，客户服务一般

• 客户服务很差，午餐时间等了很长时间，食物还可以

• 有很棒的比萨饼，我强烈推荐，他们每周都有特价/特价。非常高档，而且气氛很好
  等等

目标是在所有评论中找到最重要的评论（大约20篇）。审查应尽可能多地封装有关商户的信息。（

食品满意度

，

价格

，

等待时间

等）

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我一直在研究一些方法，分块/搭配/idf，但不确定其中任何一种是否可行。

您可以为每次审查执行多标签分类任务，然后：

• 您可以使用更多标记检索评论（按计数排序（标记）描述）
• 给标签加上重量（正数或负数），然后按最大（总和（重量））顺序重新布线

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在这两种情况下，您都可以排除标签或带有特定标签的评论

也可以从给定的评论中创建新的评论，例如：比萨饼不错、服务不好、价格一般