Python 如何摆脱scipy提供的补充数据（统计）

我做了曼惠特尼测试

import pandas

from scipy.stats import mannwhitneyu

print(mannwhitneyu(k1, k2))

问题是我需要没有附加信息的空数字，因为我希望我的脚本生成一个包含这些值的表。如何删除所有不必要的

示例（应保留的粗标记）：

提前谢谢

看来你需要

>>> mannwhitneyu(k1, k2).pvalue
0.21078755520484055
>>> mannwhitneyu(k1, k2).statistic
3201.5

看来你需要

>>> mannwhitneyu(k1, k2).pvalue
0.21078755520484055
>>> mannwhitneyu(k1, k2).statistic
3201.5

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非常感谢。您能否建议scipy中是否有相同的函数，允许对多策略的p值进行调整？我有194个不同的观察值（k1和k2），需要修正。BH（Bennamini和Hochbberg）调整如果你有时间，你可以在这里回答，这样我就可以接受你的其他答案。没有必要理解这个话题的意思。上面评论中的要点）噢！此参数的值是多少：'.statistics'？谢谢！您能否建议scipy中是否有相同的函数，允许对多策略的p值进行调整？我有194个不同的观察值（k1和k2），需要修正。BH（Bennamini和Hochbberg）调整如果你有时间，你可以在这里回答，这样我就可以接受你的其他答案。没有必要理解这个话题的意思。上面评论中的要点）噢！此参数的值是多少：'.statistics'？