Ipython笔记本（jupyter）、opencv（cv2）和绘图？

有没有办法在ipython笔记本电脑上使用opencv2进行打印？

我对python图像分析相当陌生。我决定按照笔记本的工作流程，在处理过程中做好记录，使用matplotlib/pylab来绘图效果非常好

我最初遇到的一个障碍是如何在笔记本中描绘事物。简单，只需使用魔法：

%matplotlib inline

后来，我想用交互式绘图执行操作，但在专用窗口中绘图总是会冻结。好吧，我又学到了你需要使用魔法。不只是导入模块：

%pylab

现在我开始使用opencv。现在我又回到了同一个问题，我要么内联绘图，要么根据手头的任务使用专用的交互式窗口。有类似的魔法可以使用吗？还有别的办法让事情顺利进行吗？或者我被卡住了，需要从空闲状态返回运行程序吗

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作为旁注：我知道opencv安装正确。首先，因为我安装或导入cv2模块都没有错误。其次，因为我可以用cv2读入图像，然后用其他东西打印它们。

这是我的空模板：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
%matplotlib inline

im = cv2.imread('IMG_FILENAME',0)
h,w = im.shape[:2]
print(im.shape)
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()

Google Deepdream笔记本中也使用了一个小功能：

导入cv2
将numpy作为np导入
从IPython.display导入清除输出、图像、显示
从cStringIO导入StringIO
导入PIL.Image
def showarray（a，fmt='jpeg'）：
a=np.uint8（np.clip（a，0255））
f=StringIO（）
PIL.Image.fromarray（a）.save（f，fmt）
显示（图像（数据=f.getvalue（））

然后你可以做：

img=cv2.imread（“an_image.jpg”）

简单地说：

showarray（img）

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对于运行在Python 3.5上的Jupyter笔记本，每次需要在单元格中渲染图像时，我都必须将其修改为：

import io
import cv2
import numpy as np
from IPython.display import clear_output, Image, display
import PIL.Image

def showarray(a, fmt='jpeg'):
    a = np.uint8(np.clip(a, 0, 255))
    f = io.BytesIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    display(Image(data=f.getvalue()))

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我发现“cv2.imshow（）”命令之后的命令“cv2.waitKey（）”绕过了外部窗口的冻结问题，但不知道为什么。我还看到了这里提到的一些其他命令：我不确定你是否可以在IPython笔记本电脑中嵌入CV2命名窗口，因为它是C++框架。可能没有为cv2.imshow编写后端。我会使用pylab的imshow进行嵌入。这个cv2.startWindowThread（）对笔记本有用吗？我很好奇，它对我不起作用。一个空白的外部窗口弹出并冻结。h，w可以用于什么？h和w对应于高度和宽度图像大小。如果使用

cv2

读取图像并使用

plt

显示图像，请小心

cv2

默认将图像读取为BGR，其中as

plt

使用RGB格式。所以你的蓝色和红色会被翻转。在这里，您正在使用

cv2.imread

中的

0

参数读取灰度图像，因此您不会看到此问题。您是对的，我们必须使用

cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR\u BGR2RGB）

来显示彩色图像这是一个避免此问题的好方法。只是Python 3的兼容性问题