Python 根据工作表名称从多个Excel工作簿在for循环中创建数据框？

我有一个包含数百个Excel文件的文件夹，所有文件都以相同的方式组织，每个工作簿中有九张工作表。我正在运行以下代码来迭代文件，并为所有工作簿中的每个工作表创建一个数据框（因此数据框“sheet_a_df”将是连接到单个数据框中的每个工作簿中的工作表“a”）

但是，这需要复制和粘贴代码九次（每张一次）

有没有更合适的方法

通过回顾，我了解字典是在for循环中创建多个数据帧的方法。我还试图根据工作表的名称命名每个df。我创建了一个工作表名称列表，并尝试了以下代码，但得到一个KeyError，它只返回第一个工作表的名称

sheet_names = ['a',
               'b',
               'c',
               ...,]

df_dict = {}

for file in glob.glob('C:\\Users\*.xlsx'):
    for sheet in sheet_names:
        df = pd.read_excel(file,sheetname=sheet)
        df_dict[sheet] = df_dict[sheet].append(df)

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有没有办法修复上面的代码来创建所有九个dfs，同时根据它们来自的工作表命名它们

您正在尝试将数据帧附加到不存在的字典项。您应该首先检查密钥是否存在：

for file in glob.glob('C:\\Users\*.xlsx'):
    for sheet in sheet_names:
        df = pd.read_excel(file,sheetname=sheet)
        if sheet in df_dict:
            df_dict[sheet] = df_dict[sheet].append(df)
        else:
            df_dict[sheet] = df

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您可以利用这样一个事实：如果将图纸名称的

列表

传递给

pd.read\u excel

函数的

sheetname

参数，它将返回一个数据帧字典，其中键是图纸名称，值是与这些图纸名称对应的数据帧。因此，以下内容应该为您提供一个连接数据帧的字典：所有“a”数据帧放在一起，所有“b”数据帧放在一起，依此类推

sheet_names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
data = {}
for fn in glob.glob('C:\\Users\*.xlsx'):
    dfs = pd.read_excel(fn, sheetname=sheet_names)
    for k in dfs:
        data.setdefault(k, pd.DataFrame())
        data[k] = pd.concat([data[k], dfs[k]])

现在，

data

应该是一个数据帧字典，其中的键包含

sheet\u name

中的元素。其值是文件中相应图纸名称的串联数据帧

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我希望这能有所帮助。

所谓的“df_list”是指dict键列表吗？我用

list（dict.fromkeys（sheet\u names））

创建了

df\u列表

，但得到的“NoneType”对象没有属性“append”错误。谢谢；这就是我要找的。

sheet_names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i']
data = {}
for fn in glob.glob('C:\\Users\*.xlsx'):
    dfs = pd.read_excel(fn, sheetname=sheet_names)
    for k in dfs:
        data.setdefault(k, pd.DataFrame())
        data[k] = pd.concat([data[k], dfs[k]])