简单的Google云部署：将Python文件从Google云存储库复制到app engine

我正在为一个大型企业数据仓库项目实施持续集成和持续交付。 所有代码都驻留在谷歌云存储库中，我可以设置谷歌云构建触发器，这样每当特定文件类型（Python脚本）的代码被推送到主分支时，谷歌云构建就会启动

Python脚本并不构成应用程序。它们包含ODBC连接字符串和脚本，用于从源中提取数据并将其存储为CSV文件。Python脚本将在安装了AirFlow的Google Compute Engine VM实例上执行

因此Python脚本的部署非常简单：只需将.py文件从Google Cloud repository文件夹复制到Google VM实例上的特定文件夹。实际上并没有一个传统的构建来运行，因为所有Python文件都是彼此独立的，而不是应用程序的一部分

我原以为这真的很容易，但现在我已经用了好几天的时间试图弄明白这一点，但没有运气。 谷歌云平台提供了几个云建设者，但据我所知，他们中没有一个能完成这个简单的任务。使用GCLOUD也不起作用。它可以复制文件，但只能从本地pc复制到VM，不能从源存储库复制到VM

我要找的是一个YAML或JSON构建配置文件，用于将这些Python文件从源存储库复制到Google Compute Engine VM实例

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希望能得到一些帮助

谷歌云存储库中的文件/文件夹无法直接访问（就像），您需要先克隆repo，然后将所需的文件/文件夹从克隆的repo复制到它们的目标

也许可以使用标准的构建步骤来克隆repo，但对于您的情况，我不是100%确定，因为您实际上没有进行构建：

如果没有，您可能需要一个（或多个）自定义构建步骤。发件人：

自定义构建步骤是云构建工作人员创建的容器映像 VM在源卷装载到

/workspace

的情况下拉取并运行。 您的自定义构建步骤可以在 容器；因此，它可以做容器可以做的任何事情

自定义生成步骤对于以下情况非常有用：

• 从外部位置下载源代码或包

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谢谢我将以此作为答案。我希望有一个更简单的解决办法。现在就去找Docker解决这个问题。唉，我这样解决了这个问题：创建了一个单独的Google计算引擎VM，每小时运行一个cron脚本。该脚本从源存储库进行git克隆，并使用gsutil rsync命令将代码推送到Google云存储（GCS）。15分钟后，在VM上部署脚本，执行另一个脚本，使用gsutil rsync将文件从GCS复制到内部驱动器。它工作得很好。

steps:
- name: gcr.io/cloud-builders/git
  args: ['clone', 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders']