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Python 使用熊猫数据框打印错误栏matplotlib

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我相信这是相对容易的，但我似乎无法使它工作。我想使用matplotlib模块绘制此df，日期为x轴，气体为y轴，标准为误差条。我可以让它工作使用熊猫包装，但我不知道如何风格的错误栏

使用matplotlib包装器

我可以使用matplotlib包装器
trip.plot（yerr='std'，ax=ax，marker='D'）
绘制错误条，但我不确定如何访问错误条，以便像使用
plt.errorbar（）在matplotlib中一样设置错误条的样式

使用Matplotlib


fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(trip.index, trip.gas, yerr=trip.std)


或

上述代码引发此错误
TypeError:-：“float”和“instancemethod”的操作数类型不受支持

所以基本上，我想要的帮助是使用标准matplotlib模块而不是pandas包装器绘制错误条

DF==


std
是数据帧上的一种方法，例如
df.std（）

使用

或者如果您有mpl1.5.0+


plt.errorbar(trip.index, 'gas', yerr='std', data=trip)



我知道这是一个非常古老的线程，但是使用df.std（）作为估计器并不是一个好主意。它们通常不一样。相反，plz使用df.sem（）。通常人们想要的是平均值的标准误差，而不是标准差。这可能是错误处理中最常见的错误，在许多出版物中也是错误的。至少有一种错误估计过高。；-）

        date       gas       std
0 2015-11-02  6.805351  7.447903
1 2015-11-03  4.751319  1.847106
2 2015-11-04  2.835403  0.927300
3 2015-11-05  7.291005  2.250171



plt.errorbar(trip.index, trip['gas'], yerr=trip['std'])



plt.errorbar(trip.index, 'gas', yerr='std', data=trip)