Python2.7中的python派生

有限差分法是一种近似导数的数值方法。 主要有三种类型的有限差分法：中心法， 向前和向后

在这个问题中，我将介绍中心差分法。我们可以 近似值

f'（x）

by:

f'（x）=（f（x+h）-f（x-h））/2h

。写一个代码到 用

h=1

，

0.1计算sin（x）在
x=0时的一阶导数，
0.01和0.001
。还要将结果与cos（0）

进行比较（要使用函数“cos（）”，应首先导入“math”）

绘制一张图表比较不同h值的结果，x轴为 h轴和y1轴的值是计算出的

sin（x）

y2是cos（0）的结果

---

有人能给我一些建议吗？

你的主要问题是你在除以

2*h

，这意味着除以

2

，然后乘以

h

。您需要除以

（2*h）

。你本可以在学校里学的

>>> 12 / 2 * 3
18

将12除以2得到6，然后将6乘以3。如果使用括号将

（2*3）

分组，将首先计算整个乘法运算：

>>> 12 / (2 * 3)
2

固定代码：

def f_dash(f, x, h):
    return (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h)

>>> from math import sin, cos
>>> f_dash(f=sin, x=0, h=0.1)
0.9983341664682815

>>> f_dash(sin, 0, 0.001)
0.9999998333333416

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编写一个代码来计算一阶导数…

到目前为止您尝试了什么？请提供最低限度的工作示例代码，否则您的问题将被标记为未提供一个.File“/55.py”，第5行定义派生（0，h=1）^SyntaxError:无效syntax@penny缺少冒号

def函数（）：

。

def f_dash(f, x, h):
    return (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h)

>>> from math import sin, cos
>>> f_dash(f=sin, x=0, h=0.1)
0.9983341664682815

>>> f_dash(sin, 0, 0.001)
0.9999998333333416