Python 2.7 ubuntu python anaconda2:激活tensorflow后无法导入matplotlib

，我使用Ubuntu和Anaconda for python 2.7安装tensorflow，然后通过

source activate tensorflow

激活环境，这与官方网站上显示的完全相同。激活后，使用

python

命令进入python环境，现在我可以

导入tensorflow作为tf

，但我不能

导入matplotlib

---

在不激活tensorflow的情况下，

import matplotlib

可以工作，但在这种情况下，我无法

import tensorflow

。那么这是一场冲突吗？有人能告诉我怎么解决吗？有没有办法让tensorflow始终处于激活状态，这样我就不必每次都激活它了（我以前的ubuntu确实有这个功能，但我忘了怎么做了）？

尝试从

tensorflow

环境中直接使用anaconda和

conda install matplotlib

安装

。使用anaconda的一个想法是保持环境的自包含性，能够避免依赖冲突（即，如果您不打算使用anaconda，我认为为每个新shell激活
tensorflow
没有任何意义）。您可以完全避免使用anaconda并在本地安装tensorflow，也可以将
源代码激活tensorflow
导出到~/.bashrc
尝试从
tensorflow
环境中直接使用anaconda安装
matplotlib
。使用anaconda的一个想法是保持环境的自包含性，能够避免依赖冲突（即，如果您不打算使用anaconda，我认为为每个新shell激活
tensorflow
没有任何意义）。您可以完全避免使用anaconda并在本地安装tensorflow，也可以将
源代码激活tensorflow
导出到~/.bashrc
谢谢，mate，我在tensorflow环境下安装了matplotlib，它可以正常工作。我目前只使用tensorflow的cpu版本，所以我在引入anaconda之后通过它安装了它。几天后我将切换到gpu版本以使用CUDA。因为我没有经常关闭我的终端，所以它实际上不需要太多时间。无论如何，谢谢你的帮助，这很好。谢谢你，伙计，我在tensorflow环境下安装了matplotlib，它可以正常工作。我目前只使用tensorflow的cpu版本，所以我在引入anaconda之后通过它安装了它。几天后我将切换到gpu版本以使用CUDA。因为我没有经常关闭我的终端，所以它实际上不需要太多时间。不管怎样，谢谢你的帮助，真是太好了。