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Python 以可以打印的格式读取JSON

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Python 以可以打印的格式读取JSON,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,我想读取从dict（）生成的JSON文件，这样我就可以制作一个饼图。到目前为止，我的代码是： import json import pandas as pd openJson = open("path") jsonFile = json.load(openJson) df = pd.DataFrame.from_dict(jsonFile) 我遇到的问题是，我甚至无法尝试绘制图形，因为我无法将JSON转换为数据帧。我得到的错误是ValueError：如果使用所有标量值

我想读取从
dict（）
生成的JSON文件，这样我就可以制作一个饼图。到目前为止，我的代码是：

import json
import pandas as pd

openJson = open("path")

jsonFile = json.load(openJson)

df = pd.DataFrame.from_dict(jsonFile)
我遇到的问题是，我甚至无法尝试绘制图形，因为我无法将JSON转换为数据帧。我得到的错误是
ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引。我还尝试从dict（jsonFile，index=[0]）
中编写
df=pd.DataFrame.from，正如在类似的帖子中找到的那样，但似乎
index
是一个意外的参数

我如何读取JSON以便绘制它

LE：添加了名为
category.JSON的JSON文件


{"Restaurants": 678.7800000000001, "Utilities": 807.26, "Services": 35.67, "Transport": 1295.65, "Shopping": 1454.15, "Groceries": 1162.89}



像这样读取JSON文件


df = pd.read_json (r'C:\Users\XXX\Desktop\data.json')


如果您的文件已经是JSON格式，这将起作用。
请尝试以下方法


import pandas as pd
import json
with open('data.json') as f:
    df = pd.DataFrame(json.load(f),index=[0])
print(df)


输出


   Restaurants  Utilities  ...  Shopping  Groceries
0       678.78     807.26  ...   1454.15    1162.89

[1 rows x 6 columns]



Json看起来像什么like@ifly6我已经编辑了我的帖子来添加文件，很遗憾，我是如何得到同样的错误的，所以它不起作用。我还可以尝试什么？按照这个，很抱歉再次伸出手来，但我尝试了简单的饼图绘图
df.plot（subplot=True，kind='pie'）
，但没有显示任何内容。奇怪的是，PyCharm没有显示错误。请参阅