Python 有没有办法在同一X轴上查看不同时间尺度上的数据？

因此，我试图用python建立一个图表，显示一年中月际差价的发展（即2015年10月/11月、2016年10月/11月等等）

目前，当我绘图时，它会在x轴上显示从2015年到我走多远的整个时间线

最好我想在X轴上显示天数而不是实际日期，因为它们都超过一年

我尝试了以下代码：

#Fetching curve
curve_name = 'Oct/Nov'
OctNov = get_forward_curve_history(name=curve_name, start_date='2019-01- 
01', end_date=date)

#plotting spread
Oct/Nov = Med4.loc['2019-10-01':'2019-10-31'].mean() - JKM5.loc['2019-11- 
01':'2019-11-30'].mean()

Oct/Nov.plot()

#legend and grid commands
plt.gca().legend(('Oct/Nov17','Oct/Nov18','Oct/Nov19'))
plt.grid()
plt.show()

我预计会出现如下情况，我们可以看到不同的年份，但X轴比例相同（大约365天）：

---

如果我理解正确，你只想在同一张图上绘制一组多年的数据

如果是这样的话，您可以使用plt.hold（True）选项，只需在图形中反复添加，然后在末尾显示，或者准备好所有数据并立即绘制

如果没有原始数据，很难生成任何代码，但这可能有助于：

---

如果我理解正确，你只想在同一张图上绘制一组多年的数据

如果是这样的话，您可以使用plt.hold（True）选项，只需在图形中反复添加，然后在末尾显示，或者准备好所有数据并立即绘制

如果没有原始数据，很难生成任何代码，但这可能有助于：

---

您好，我尝试了这个方法，但在插入上述命令后，我得到了相同的结果。我在'plt.gca（）.legends'之前插入了该命令，如果您去掉该hold命令，只需拆分每个数据集，那么1vs2和生效日期1将作为两个独立的数组出现。他们只是根据其中一个日期数组绘制所有1vs2数据。这应该基本上做你想要的，虽然它不会是超级整洁。（对不起，是afk）对不起，我是指我建议的保留评论。你能举一个数据集的例子吗？是不是只有两列，一列是日期，一列是数字？嗨，我试过了，但是插入上面的命令后，我得到了相同的结果。我在'plt.gca（）.legends'之前插入了该命令，如果您去掉该hold命令，只需拆分每个数据集，那么1vs2和生效日期1将作为两个独立的数组出现。他们只是根据其中一个日期数组绘制所有1vs2数据。这应该基本上做你想要的，虽然它不会是超级整洁。（对不起，是afk）对不起，我是指我建议的保留评论。你能举一个数据集的例子吗？是不是只有两列，一列是日期，一列是数字？