Python 如何在Django模型（PostgresSQL）中高效地存储具有不同文件类型的二维数组

我想在Django模型中存储一些房子在某一日期的价格变化。 例如：

House.objects.create(name='house1', prices=[
    ['27-12-2015', 200000],
    ['14-01-2016', 190000],
])
House.objects.create(name='house2', prices=[
    ['22-04-2015', 140000],
])

因为我使用的是PostgreSQL，所以我可以使用二维数组。但我认为它不能包含不同类型的字段（例如date和int）

我还希望在查询两个日期之间的所有房屋的价格时，效率更高

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所以我的问题是：解决这个问题的最佳方法是什么？

从您给出的示例和要求来看，我不明白为什么带有

日期

，

金额

，

房屋

（简单外键）字段的

价格

模型不能正常工作。当每一行都有价格和日期而没有其他内容时，您的数据就不是真正的二维数据。这会在一个带有键入列的表中向我呼叫记录。谢谢@schwobasegl！我害怕得到很多唱片（但我想永远不会有太多的唱片；）