Python应用，将字典作为参数传递

我想将字典作为附加参数传递给函数。该函数将应用于数据帧的每一行。所以我用“apply”。下面是我尝试的一个小例子：

import pandas as pd
import numpy as np

def fun(df_row, dict1):
 return df_row['A']*2*max(dict1['x'])

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),columns=list('AB'))
dict_test = {'x': [1,2,3,4], 'y': [5,6,7,8]}
df['D'] = df.apply(fun, args = (dict_test), axis = 1)

我收到以下错误消息： （'fun（）正好接受1个参数（给定3个）'u'发生在索引0'处） 我使用**dict1表示函数“fun”中的键值对

奇怪的是，如果我通过了两次辩论，事情就会进展顺利

def fun(df_row, dict1, dict2):
 return df_row['A']*2*max(dict1['x'])

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),columns=list('AB'))
dict_test = {'x': [1,2,3,4], 'y': [5,6,7,8]}
df['D'] = df.apply(fun, axis = 1,  args = (dict_test, dict_test))

---

从

pd.DataFrame.apply

doc:

最后一行的意思是，如果您想要解包

dict_test

，将参数作为关键字传递给

fun

，您可以执行以下操作：

df['D'] = df.apply(fun, axis=1, **dict_test)

以前您使用过：

df['D'] = df.apply(fun, args = (dict_test), axis = 1)

这意味着

apply

将尝试通过以下方式调用

fun

：

fun(df_row, dict_test)

---

但这不是您定义的

fun

（一旦您对位置参数和关键字参数有了更多了解，您就会发现不同之处）

来自

pd.DataFrame.apply

doc:

最后一行的意思是，如果您想要解包

dict_test

，将参数作为关键字传递给

fun

，您可以执行以下操作：

df['D'] = df.apply(fun, axis=1, **dict_test)

以前您使用过：

df['D'] = df.apply(fun, args = (dict_test), axis = 1)

这意味着

apply

将尝试通过以下方式调用

fun

：

fun(df_row, dict_test)

---

但这不是您定义的

fun

（一旦您对位置参数和关键字参数有了更多了解，您就会发现不同之处）

问题是您没有传递元组，

（dict\u test）

不是元组，它与

dict\u test

相同。您需要一个元组，其中只有

dict\u test

元素，即

（dict\u test，）

---

问题是您没有传递元组，

（dict\u test）

不是元组，它与

dict\u test

相同。您需要一个元组，其中只有

dict\u test

元素，即

（dict\u test，）

---

---

您不应该使用

**

。字典将作为普通参数传递，而不是作为关键字参数。如果我删除**，那么如果定义

fun（）

以获取

*args

并打印

args

，则会得到错误（'fun（）正好获取2个参数（3个给定参数）'，u'发生在索引0'），这将使您了解传递给字典的数据。您肯定需要向函数中添加另一个参数，但这应该会告诉您它是什么。它似乎只传递字典的键，而不是键值对。这是一行：

（A-0.207240 B 1.193103名称：0，数据类型：float64，'y'，'x'）

Hi。不清楚您想要实现什么：如果

dict_test

项作为关键字参数传递，您将得到

dict1['x']

这是一个包含4个整数的列表，您将尝试与

df['a']*2

相乘。。。那是行不通的。我知道这是一个玩具示例，但如果你能澄清这一点，那么问题就更容易回答了。你不应该使用

**

。字典将作为普通参数传递，而不是作为关键字参数。如果我删除**，那么如果定义

fun（）

以获取

*args

并打印

args

，则会得到错误（'fun（）正好获取2个参数（3个给定参数）'，u'发生在索引0'），这将使您了解传递给字典的数据。您肯定需要向函数中添加另一个参数，但这应该会告诉您它是什么。它似乎只传递字典的键，而不是键值对。这是一行：

（A-0.207240 B 1.193103名称：0，数据类型：float64，'y'，'x'）

Hi。不清楚您想要实现什么：如果

dict_test

项作为关键字参数传递，您将得到

dict1['x']

这是一个包含4个整数的列表，您将尝试与

df['a']*2

相乘。。。那是行不通的。我知道这是一个很有趣的例子，但如果你能澄清这一点，这会使问题更容易回答。仍然不起作用：

（

，这有点奇怪。在所有其他要应用的参数之后，您是否通过了

**dict_test

？是的，与您键入的itHmmm完全相同。我对它进行了测试，它在我这边起作用。按照定义fun的方式，您应该能够调用

fun（{“A”：1}，x=[1]，y=2）

，而不会出现错误。你能检查一下吗？你最近编辑了一篇文章，这篇评论建议你应该花些时间阅读关于参数、关键字参数和字典解包的内容；）。基本上，您定义

fun

dict1的方式不应作为常规参数。相反，它包含关键字参数。您可以在apply中使用

args

传递字典，但是您需要函数期望字典。您可以使用：

def-fun（df_行，dict1）：…

。仍然不起作用：

（“fun（）得到一个意外的关键字参数'y'，u'出现在索引0'）

，这有点奇怪。在所有其他要应用的参数之后，您是否通过了

**dict_test

？是的，与您键入的itHmmm完全相同。我对它进行了测试，它在我这边起作用。按照定义fun的方式，您应该能够调用

fun（{“A”：1}，x=[1]，y=2）

，而不会出现错误。你能检查一下吗？你最近编辑了一篇文章，这篇评论建议你应该花些时间阅读关于参数、关键字参数和字典解包的内容；）。基本上，您定义

fun

dict1的方式不应作为常规参数。相反，它包含关键字参数。您可以在apply中使用

args

传递字典，但是您需要函数期望字典。你可以用：

deffun（df_行，dict1）：…

。args=（dict_test，）中的逗号是什么意思？@conchoecia。args=（dict_test，）中的逗号是什么意思？@conchoecia是用来做什么的。