Python-从url获取CSV内容并解析为数组

我有个问题

我想从url获取CSV文件的内容，然后将其解析为数组。这是我现在拥有的代码：

import requests
import pandas as pd
import io

url="https://www.test.com/csv.php"
dataset = requests.get(url, verify=False).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')))

data = []
for row in df: # each row is a list
    data.append(row)

但是当我执行这段代码时，我只得到CSV的第一行，值在->之间

['1', '4', '0']

CSV文件如下所示：

1,4,0
0,1,1
1,1,0
0,1,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0

[[1,4,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0]]

我希望得到这样的阵列：

1,4,0
0,1,1
1,1,0
0,1,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0
0,3,1
1,1,0

[[1,4,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,1,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0],
 [0,3,1],
 [1,1,0]]

我做错了什么

编辑：

使用df.values可以提供以下信息：

[[0. 1. 1.]
 [1. 1. 0.]
 [0. 1. 1.]
 ...
 [1. 1. 0.]
 [0. 1. 1.]
 [1. 3. 0.]]

但这似乎并不正确，因为第一行必须是[1,4,0]。

---

我还需要一个->，无需循环：

。值将返回一个矩阵

url="https://www.test.com/csv.php"
dataset = requests.get(url, verify=False).content
df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')), header=None, sep=',')
data=df.values

根据pandas文档，要迭代行，应使用：

df.iterrows()

如
所示，当您从.csv文件中读取时，默认情况下，第一行被视为标题行。您需要指定它不是。因此，在
read\u csv
中添加
header=None
。像这样：

df = pd.read_csv(io.StringIO(dataset.decode('utf-8')), header=None)

此外，以下是获得所需输出的方法之一：

data=[]
for r1, r2, r3 in df.values:
    data.append([r1,r2,r3])

这不是我想要的，我需要它是一个带有[[]@Vreesie的数组，可能你需要禁用头。默认的分隔符是逗号添加您的代码和值似乎是正确的，但仍然用点分隔，而不是用逗号分隔@请打印数据集和df，请确认上述答案是否适用于您？