Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/343.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 自动化大查询表使用率度量_Python_Google Bigquery_Jupyter Notebook - Fatal编程技术网
Fatal编程技术网
  • python/
  • Python 自动化大查询表使用率度量

Python 自动化大查询表使用率度量

python google-bigquery jupyter-notebook

Python 自动化大查询表使用率度量,python,google-bigquery,jupyter-notebook,Python,Google Bigquery,Jupyter Notebook,本文介绍了一种从Google大查询项目中的静态编码数据集获取数据大小的技术 为了进一步实现自动化，我在PythonJupyter笔记本环境中使用BQ包装器在Python中进行BQ查询。我想构造一个大查询，它将获取项目中的所有数据集（它们具有8位或9位标识符的形式），作为输入Python数据结构的第一步，然后以编程方式使用引用的答案来获取所有已识别数据集的表大小。有办法做到这一点吗

本文介绍了一种从Google大查询项目中的静态编码数据集获取数据大小的技术

为了进一步实现自动化，我在PythonJupyter笔记本环境中使用BQ包装器在Python中进行BQ查询。我想构造一个大查询，它将获取项目中的所有数据集（它们具有8位或9位标识符的形式），作为输入Python数据结构的第一步，然后以编程方式使用引用的答案来获取所有已识别数据集的表大小。有办法做到这一点吗