Google bigquery Bigquery中的部署自动化

Google bigquery Bigquery中的部署自动化,google-bigquery,Google Bigquery,在过去的3-6个月里,我一直在使用Bigquery,我们已经创建了几个datastudio报告,现在我们正在寻找保持源代码控制和自动化部署的方法 在使用SQL server作为RDBMS时,我们使用了允许在源代码管理中保留初始架构/数据或迁移并将它们推送到目标环境中的SQL server。我们在Bigquery中执行类似操作的选项有哪些?您可以对应用程序或服务使用源代码管理。您可以将此存储库用于多个私有存储库,并组织与云项目关联的代码。如果已设置云源存储库,则可以使用提供的部署指南。如果要将数据

在过去的3-6个月里,我一直在使用Bigquery,我们已经创建了几个datastudio报告,现在我们正在寻找保持源代码控制和自动化部署的方法


在使用SQL server作为RDBMS时,我们使用了允许在源代码管理中保留初始架构/数据或迁移并将它们推送到目标环境中的SQL server。我们在Bigquery中执行类似操作的选项有哪些?

您可以对应用程序或服务使用源代码管理。您可以将此存储库用于多个私有存储库,并组织与云项目关联的代码。如果已设置云源存储库,则可以使用提供的部署指南。如果要将数据加载到BigQuery中,请遵循提供的指南。您还可以使用Avro数据,其中数据和模式存储在同一个文件中。您可以选择创建新表或分区、追加或覆盖现有表。您可以使用云容器生成器从源存储库(如云源存储库)中删除数据。

我们没有云函数或任何形式的源代码,我们有要部署的bigquery数据集和视图。请参阅bigquery中管理数据集和视图的文档。目前无法复制数据集和视图,您必须重新创建数据集和视图。数据集-视图-