Python 如何避免使用dict理解时出现缺键错误

如何从dict中忽略pd.DataFrame中缺少的键

@jezrael善意地回答了我关于使用字典值生成df的问题：

但是我遇到了一个

键错误：“fees”

错误，因为不是所有的“客户”都有一个“fees”键，所以我希望迭代只移动到下一个客户，而不是在df中记录该客户

我仍然需要一个数据帧，所以

试试。。。除了

和如果输入dict将不起作用，因为我将得到一个空的（或不存在的）df

很抱歉将这个问题有效地分散在两个问题上，但我认为不值得重复完整的初始问题（因此链接）

---

谢谢。

有几种不同的方法可以解决这个问题

一种方法是使用

try

except

语句捕获错误

另一种方法是测试按键是否在dict

按键在dict

中

---

另一种方法是使用dict的get方法

dict.get（key，default=None）

，如果找不到值，默认选项将返回None，或者您可以将其设置为需要的值

有几种不同的方法可以解决这个问题

一种方法是使用

try

except

语句捕获错误

另一种方法是测试按键是否在dict

按键在dict

中

---

另一种方法是使用dict的get方法

dict.get（key，default=None）

，如果找不到值，默认选项将返回None，或者您可以将其设置为需要的值

链接没有问题-它处于Stackoverflow状态，不会去任何地方

满足

dict.get

方法。通过预习，这几乎是您需要了解的所有信息：

>>> d = {'present': 'real_value'}
>>> d.get('present')
'real_value'
>>> d.get('absent') is None
True
>>> d.get('absent', 'default')
'default'

你应该发现修改后的理解

{k: dict(v['fees']) for k, v in d.items() if v.get('fees') is not None}

满足您的需要，但这是未经测试的代码。更具可读性的可能是

{k: dict(v['fees']) for k, v in d.items() if 'fees' in v}

---

链接没问题-它在Stackoverflow中，不会去任何地方

满足

dict.get

方法。通过预习，这几乎是您需要了解的所有信息：

>>> d = {'present': 'real_value'}
>>> d.get('present')
'real_value'
>>> d.get('absent') is None
True
>>> d.get('absent', 'default')
'default'

你应该发现修改后的理解

{k: dict(v['fees']) for k, v in d.items() if v.get('fees') is not None}

满足您的需要，但这是未经测试的代码。更具可读性的可能是

{k: dict(v['fees']) for k, v in d.items() if 'fees' in v}

---

if key in dct

或

{k:dict（v.get（'fees'））for k，v in d.items（）}

如果您不介意将

None

存储为缺少键的项的值。或

df=pd.DataFrame.from_dict（{k:{}.setdefault（'fees'，v.get（'fees'，[]）for k，v in d.items（）），orient='index'））

-如果不存在，则提供一个空的默认费用列表-不确定这是否适合您的数据如果在dct中键入或

{k:dict（v.get（'fees'）用于k，v in d.items（）}

，如果您不介意将

none

存储为缺少键的项目的值。或

df=pd.DataFrame.from_dict（{k:{}.setdefault（'fees'，v.get（'fees'，[]）为k，v为d.items（），orient='index'）

-如果没有默认费用列表，则提供一个空的默认费用列表-不确定这是否符合您的数据可能与“回答”前4分钟发布的3条ppls评论的良好摘要重复…我没有看到任何人在评论中提到try或get方法，这可能是因为创建了一个

try。。。抓住
df2=pd.DataFrame.fro…
语句周围的
catch…
会给您留下零数据-它根本不会创建任何数据帧…对在“回答”前4分钟以上发布的3条ppls评论进行了很好的总结…我没有看到任何人在评论中提到try或get方法，这可能是因为创建了一个
try。。。捕获
df2=pd.DataFrame.fro…
语句周围的
将为您留下零数据-它根本不会创建任何数据帧…感谢holdenweb。很好地解决了我的问题谢谢holdenweb。很好地解决了我的问题