在python中从MySQL BLOB对象重构一个满是数据的类

我使用的是CherryPy，在从服务器上存储的文件检索数据时，它的表现似乎不太好。（我在这方面寻求帮助，但没有人回答，所以我开始计划B或C…）现在我在一个MySQL表中存储了一个包含大量数据结构（3个字典和两个相关列表）的类，令人惊讶的是，插入二进制对象（longblob）比我想象的要容易。我把它变成了一个pickle文件并插入了它

但是，我现在不知道如何重新构造pickle并从中重建满是数据的类。数据库返回一个看起来像pickle的巨大字符串，但是如何将字符串制作成类似文件的对象，以便pickle.load（data）可以工作

替代解决方案：如何将类保存为数据库中的BLOB，或者了解为什么可以保存此类的pickle，但当我稍后加载它时，类似乎丢失了。但在SSH/Local中，它是有效的——只有在从cherrypy调用pickle.load（xxx）时，我才会收到错误

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我准备好了D计划-如果有更好的方法来存储结构化数据集合，以便在没有pickle或MYSQL blob的情况下快速检索…

您可以创建一个类似于内存对象的文件，它具有：

但是对于pickle用法，您可以直接加载并转储到字符串（查看函数名中的s）：

但对于存储在数据库中的结构化数据，我通常建议您使用

• 一个表，最好使用类似ORM的格式，以便直接映射到类或
• 字典，可以很容易地用JSON（反）序列化

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而且根本不用泡菜。

我自己也在努力解决这个问题

使用UTF-8字符集转换为字节，并尝试在对象中加载数据

CurrentShoppingCart.SetCartItems(pickle.loads(bytes(DBCart[0]['Cart'], 'UTF-8')))

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安德鲁

我来试试这个。我以前从未使用过“bytes”命令。一些新的东西需要阅读。我已经将我的结构转换为只有嵌套字典，没有类对象。我想知道文档中是否明确指出json/simplejson不能编码一类数据？@MarcMaxson你是什么意思？

>>> import pickle
>>> obj = 1
>>> serialized = pickle.dumps(obj)
>>> serialized
'I1\n.'
>>> pickle.loads(serialized)
1

CurrentShoppingCart.SetCartItems(pickle.loads(bytes(DBCart[0]['Cart'], 'UTF-8')))