从Python scipy.stats ppf函数获取多个值

对于我的数据集，我能够使用scipy.stats函数拟合最佳分布。例如，最佳分布是：

In[94]: best_dist
Out[94]: <scipy.stats._continuous_distns.chi_gen at 0x119649cd0>

In[95]: best_fit_params
Out[95]: 
(0.40982879700171049,
 0.10387428783818109,
 -4.5566762564110859e-19,
 0.89837054605455657)

---

我不明白为什么当我只期望一个值时，返回长度为4的数组？如果其中一个是我的答案，那么哪个是那个？

正确的用法是打开您的

最佳匹配参数的包装：

In [1]: param = (0.40982879700171049,
   ...:  0.10387428783818109,
   ...:  -4.5566762564110859e-19,
   ...:  0.89837054605455657)

In [2]: from scipy.stats import beta

In [3]: beta.ppf(0.95, *param)     # notice the asterisk
Out[3]: 0.89837054605311872

说明：
beta.shapes
是
“a，b”
，因此
beta.ppf
的签名实际上是
ppf（self，q，a，b，loc=0，scale=1）
。您的
best_fit_param
是一个由四个值组成的元组，分别表示a、b、loc和scale

但是，我不确定您在[96]

中的

。我认为，在任何合理的最新scipy安装中，使用两个参数调用ppf都会出错（因为它至少需要三个参数：一个用于
q
，另外两个用于
a
和
b
）

In [1]: param = (0.40982879700171049,
   ...:  0.10387428783818109,
   ...:  -4.5566762564110859e-19,
   ...:  0.89837054605455657)

In [2]: from scipy.stats import beta

In [3]: beta.ppf(0.95, *param)     # notice the asterisk
Out[3]: 0.89837054605311872