Python 如何提高该算法的性能？

我有以下算法： 我有一个图和一个相关的图，我有一个拓扑排序（在图论中，“有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序，这样对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv，在排序中u在v之前。”）。

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给定一个

start\u位置

和一个

end\u位置

（与start\u位置不同），我想验证将位于

start\u位置

的列表元素移动到

end\u位置

是否保留拓扑顺序，即，如果在移动之后我仍然具有拓扑顺序

有两种情况：左移（如果

开始位置

>

结束位置

）和右移（否则）

以下是我的尝试：

def验证（从位置：int，到位置：int，节点列表：list[str]，实例：pb.Problem）：
如果从_位置<到_位置：
#右移
对于节点\u列表中的任务\u temp[从\u位置+1:到\u位置+1]：
if（节点列表[从位置]，任务临时）在instance.all_前置程序中：
返回错误
返回真值
如果到_位置<从_位置：
#末班
对于节点\u列表中的任务\u temp[到\u位置：从\u位置]：
if（任务临时，节点列表[从位置]）在instance.all_前置：
返回错误
返回真值

PS:

all_preducer

是一组元组（2个元素），具有图形的所有边

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有没有办法使它更快？

简单的方法是渐进最优的：只需运行（新）排序并验证它是否满足拓扑标准。您可以通过维护到目前为止遇到的节点的位字段来实现这一点，并检查是否在位字段中设置了每个新节点的前置节点。这在节点和边的数量上需要线性时间，在最坏的情况下，任何正确的算法都需要线性时间

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对于问题的其他变体（例如，测量移位的大小，或在预处理后优化每个查询的时间），可能有更好的方法。

“我想验证是否将列表中位于开始位置的元素移位到结束位置”——这意味着什么？@ScottHunter抱歉，我忘了继续这句话。我想验证将列表中位于

start\u位置的元素移动到
end\u位置是否保留了拓扑顺序，也就是说，移动后我是否仍然有拓扑顺序。你能解释一下“拓扑顺序”是什么吗？@Nathan“有向图的拓扑排序或拓扑排序是其顶点的线性排序，因此对于从顶点u到顶点v的每个有向边uv，在排序中u位于v之前。“如果您的算法要检查多个情况，那么将输入/输出关系移动到节点上是值得的。您可以通过
所有前辈
运行一次，对于每个元组
（A，B）
，您可以执行
A.out.append（B）
，
B.in.append（A）
。然后在验证时，检查
movedNode.in
或
.out
，应减少迭代次数。不，但如果我的答案中有任何内容不明确，请告诉我。首先，您认为这比@hackape注释中的答案好吗？如注释所示，将图形表示转换为邻接列表ts是我描述的方法所必需的。我有点困惑，我看不出你的方法和他的评论有什么区别（看看他的评论）