在Python中使用嵌套字典——将两个数据集与公共'；键'；以及其他不同的变量

我有两个带有县级数据的csv数据集。每个数据集通过FIPS代码标识县。我想创建一个嵌套的“主”字典，这样我就可以用识别FIPS代码调用它，它将返回该FIPS对应的“内部”字典，其中包含来自两个数据集的所有信息

我了解设置嵌套字典的一般方法，即：

>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

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但我不知道如何推广它，并从从两个独立的CSV读取的数据中填充它

假设您将主词典定义为：

master = {}

首先，迭代较小的数据集foo，以便可以使用键的FIPS代码填充主词典，并将其数据存储在

'foo'

键下：

for row in foo_csv_reader:
    fips_code = row[...] # Row storing FIPS code.
    inner_data = {}
    inner_data['foo'] = ... # Data from foo CSV.
    master[fips_code] = inner_data

for row in bar_csv_reader:
    fips_code = row[...] # Row storing FIPS code.
    if fips_code in master:
        inner_data = master[fips_code]
        inner_data['bar'] = ... # Data from bar CSV.

现在，在较大的数据集栏上进行迭代，以便可以使用从上一个数据集中遇到的匹配FIPS代码填充主词典，并将其数据存储在

'bar'

键下：

for row in foo_csv_reader:
    fips_code = row[...] # Row storing FIPS code.
    inner_data = {}
    inner_data['foo'] = ... # Data from foo CSV.
    master[fips_code] = inner_data

for row in bar_csv_reader:
    fips_code = row[...] # Row storing FIPS code.
    if fips_code in master:
        inner_data = master[fips_code]
        inner_data['bar'] = ... # Data from bar CSV.