Python 2.7 ZeroMQ：为什么不使用多处理的客户机-服务器程序会失败？

我最近遇到了ZeroMQ（

pyzmq

），我在一个网站上发现了这段非常有用的代码，我对它进行了修改，只进行了一次进程调用。我的代码是：

import zmq
import sys
from multiprocessing import Process

port = 5556

def server():
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind("tcp://*:%s" % port)
    print "Running server on port: %s" % port
    # serves only 5 request and dies
    #for reqnum in range(4):
        # Wait for next request from client
    message = socket.recv()
    print "Received request : %s from client" % message
    socket.send("ACK from %s" % port)

def client():
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REQ)
    #for port in ports:
    socket.connect ("tcp://localhost:%s" % port)
    #for request in range(20):
    print "client Sending request to server"
    socket.send ("Hello")
    message = socket.recv()
    print "Received ACK from server""[", message, "]"
    time.sleep (1) 

if __name__ == "__main__":
    Process(target=server, args=()).start()

    Process(target=client, args=()).start()

    time.sleep(1)  

我意识到ZeroMQ功能强大，特别是在

多处理

/多线程调用方面，但我想知道是否可以调用

服务器

和

客户端

方法，而不将它们作为

\uu main\uuuuu

中的

进程调用。例如，我试着像这样称呼他们：

if __name__ == "__main__":
    server()
    client()  

由于某种原因，
服务器
启动了，但
客户端却没有启动，我不得不硬退出程序。

有没有办法不用调用
进程
来实现这一点？如果没有，那么是否有一个
socket

程序（有或没有客户机-服务器类型的体系结构）的功能与上述程序完全相同？（我想要一个程序，而不是像经典的CL-SE程序那样在不同的终端上运行两个程序）

将Ubuntu 14.04、32位虚拟机与Python-2.7一起使用，只需启动

服务器（）

处理，而不是

客户端（）

为什么?

由于纯

[SERIAL]

-进程调度已进入

服务器（）

代码，其中已实例化

上下文

实例，因此创建了一个

套接字

-实例，接下来是对

套接字.recv（）的调用

方法将整个流程挂起，进入无限和不可控的等待状态，期望收到一些消息，在本地准备好了

-LY正式的行为模式，但没有实时的交易对手，这将发送任何此类预期消息

是的，分布式计算有几个新的维度（自由度）需要关注——在这个简单的场景中，事件的基本（非）存在和顺序刚刚被识别

无论我在哪里提倡，我都不会使用

.recv（）

+（你毫无疑问，它什么时候会发生，但有一点是肯定的，一旦发生，你就无法挽救相互僵持的对手）

---

因此，欢迎进入分布式处理现实的领域，并获得描述性的答案。尽管我理解了您所写的大部分内容，但我仍然有一个未回答的问题：是否有一个

socket

程序（有或没有客户机-服务器类型的体系结构）的功能与上面的类似我需要一个程序，不是两个。哦，当然是。只需始终使用

.recv（…）

的非阻塞形式，并调整算法以使用

轮询器.poll（…）

来测试消息的存在。单个程序应使用

多处理

或

并发.futures.ProcessPoolExecutor（）

正确启动

def

-ed

客户端（）

和

服务器（）

，因此整个循环在单个

python

解释器终端窗口内进行，如上所示。没有什么不回答的。原始代码被阻止的原因已在原始答案前面解释。修改代码&它将运行