Python MPI4Py通信屏障（）未在MSMPI上阻塞？

在Windows10上的MSMPI上使用MPI4PY 3.0.0在Python 3.7.0中实现并行算法时，我遇到了GathereV无法收集所有内容的问题。。。当检查各种位的打印时，它似乎在以错误的顺序执行操作

我编写了一段代码，重复了这个问题：

from mpi4py import MPI
from time import sleep
import random

comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()


if rank == 0:
    sleep(2)
    print("head finished sleeping")

comm.Barrier()

sleep(random.uniform(0, 2))
print(rank, 'finished sleeping ')

comm.Barrier()

if rank == 0:
    print("All done!")

如果我正确理解

通信屏障（）

这应该会产生

head finished sleeping
2 finished sleeping
0 finished sleeping
3 finished sleeping
1 finished sleeping
4 finished sleeping
All done!

中间的部分按顺序排列，对吗？但是当我实际运行

mpiexec-n5python.\blocking_test.py

时，我得到如下结果：

2 finished sleeping
1 finished sleeping
3 finished sleeping
head finished sleeping
0 finished sleeping
All done!
4 finished sleeping

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我是否误解了通信屏障（）的用法，或者我的环境是否有问题？

它们以错误的顺序打印的原因是收集消息的MPI后端。所有子进程的标准输出流都没有直接连接到终端窗口，因为这在多台计算机上是不可能的

相反，MPI后端收集来自每个进程的所有消息。然后，它使用标准MPI调用在0级后端收集这些消息。正是在这种交流中，信息的顺序变得混乱

通常，在MPI过程中，标准输出不具有优先级，因此以正确的顺序打印输出几乎不费吹灰之力。通常，输出保存在正在运行的进程的输出缓冲区中。仅当发生以下事件时（可能更多），才会打印输出：

因此，您可以在打印时刷新标准输出：

  1) print('my message'); sys.stdout.flush()
  2) print('my message on newer version of python', flush=True)

然而，在实践中很难让它正常工作。如果多个MPI进程同时发生刷新事件。然后，多个进程将向排名0发送消息。因此，存在一种竞争条件，它本质上决定了事物的打印顺序。因此，为了使事情按正确的顺序进行，您需要混合应用同步和睡眠调用，以便很少调用刷新事件，从而避免竞争条件

我怀疑发生在您身上的是，输出只是在流程结束时刷新的。因为它同时发生在所有进程上，所以您看到的是这场通信竞赛的结果

我希望这能有所帮助。

可能的副本

  1) print('my message'); sys.stdout.flush()
  2) print('my message on newer version of python', flush=True)