Python 将函数聚合到dataframe，同时在数据框中保留行

我想根据名为

COLLISION\u ID

的字段和每个

COLLISION\u ID

的计数来聚合数据

我想删除重复的碰撞ID，因为它们具有相同的坐标，但保留原始数据集中出现的次数

我的代码在下面

df2 = df1.groupby(['COLLISION_ID'])[['COLLISION_ID']].count()

这将返回以下内容：

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我希望将我的数据返回为

冲突\u ID

数字、计数和我的数据中未显示的剩余列（约40个附加列，稍后将进行筛选）

如果您谈论的是筛选，我们应该执行

转换

df1['count_col']=df1.groupby(['COLLISION_ID'])['COLLISION_ID'].transform('count')

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然后可以使用列计数过滤df1

我执行了此步骤，但行数仍然与以前相同。我希望每个唯一的冲突ID仅被视为一条记录（例如：我有一个冲突ID的4条记录）。计数字段为4，但仍有4列。我正在寻找唯一的碰撞ID，我可以使用.unique（）函数，但我希望将其转换为dataframe@StevenNac尝试df=df.drop_duplicates（'COLLISION_ID'）？这就是所需要的，这么简单的一步，我不知道函数是用Python编写的，我是个初学者。非常感谢你