Python 滑动窗口-测量每个环形窗口的观察长度

让我们分析一下这个示例代码，其中用于从数据集创建不同的窗口，并在循环中返回它们

months = [Jan, Feb, Mar, Apr, May]

for x, y in zip(months, months[1:]):
    print(x, y)

# Output of each window will be:
Jan Feb 
Feb Mar
Mar Apr
Apr May

假设现在我想计算每个窗口中使用的月份之间的长度百分比

步骤中的示例：

当返回第一个窗口（1-2月）时，我想计算整个窗口（等于1月+2月）上1月的长度百分比，并返回一个新变量

当返回第二个窗口（Feb-Mar）时，我想计算整个窗口（等于Feb+Mar）上Feb的长度百分比，并返回一个新变量

继续此过程直到最后一个窗口

欢迎就如何在for循环中实现此想法提出任何建议

谢谢大家!

编辑

months = [Jan, Feb, Mar, Apr, May]

for x, y in zip(months, months[2:]):
    print(x, y)

# Output of each window will be:
Jan Feb March
Feb Mar Apr
Mar Apr May

目标是计算整个窗口长度内每个窗口的两个月长度：

• 第一个窗口：一月+二月/一月+二月+三月
• 第二窗口：二月+三月/二月+三月+四月
• 继续到最后一个窗口

现在，我们可以计算每个窗口大小的一个月（使用start.month）。然而，我们如何调整这一点以包括一个月以上的时间

此外，是否有一种方法可以使用每个月的数据点（行）长度，而不是使用月份的天数

通过使用数据点（行）的长度，我的意思是每个月都有许多“时间”格式的数据点（例如，60分钟格式）。这意味着一个月中的一天将有24个不同的数据点（行）。 例如：

谢谢大家!

这里有一种方法。（在我的例子中，

months

是一个

period\u范围

对象。）

现在，在范围内迭代。每次迭代都有两个月的时间窗口

# print header labels
print('{:10s} {:10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} '.format(
    'start', 'end', 'month', 'front (d)', 'total (d)', 'frac'))

for start, end in zip(months, months[1:]):
    front_month = start.month

    # number of days in first month (e.g., Jan)
    front_month_days = start.days_in_month

    # number of days in current sliding window (e.g., Jan + Feb)
    days_in_curr_window = (end.end_time - start.start_time).days

    frac = front_month_days / days_in_curr_window

    print('{:10s} {:10s} {:10d} {:10d} {:10d} {:10.3f}'.format(
        str(start), str(end), front_month,
        front_month_days, days_in_curr_window, frac))


start      end             month  front (d)  total (d)       frac 
2020-01    2020-02             1         31         60      0.517
2020-02    2020-03             2         29         60      0.483
2020-03    2020-04             3         31         61      0.508
2020-04    2020-05             4         30         61      0.492

这里有一个方法。（在我的例子中，

months

是一个

period\u范围

对象。）

现在，在范围内迭代。每次迭代都有两个月的时间窗口

# print header labels
print('{:10s} {:10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} '.format(
    'start', 'end', 'month', 'front (d)', 'total (d)', 'frac'))

for start, end in zip(months, months[1:]):
    front_month = start.month

    # number of days in first month (e.g., Jan)
    front_month_days = start.days_in_month

    # number of days in current sliding window (e.g., Jan + Feb)
    days_in_curr_window = (end.end_time - start.start_time).days

    frac = front_month_days / days_in_curr_window

    print('{:10s} {:10s} {:10d} {:10d} {:10d} {:10.3f}'.format(
        str(start), str(end), front_month,
        front_month_days, days_in_curr_window, frac))


start      end             month  front (d)  total (d)       frac 
2020-01    2020-02             1         31         60      0.517
2020-02    2020-03             2         29         60      0.483
2020-03    2020-04             3         31         61      0.508
2020-04    2020-05             4         30         61      0.492

---

非常感谢。好的，这工作顺利，非常清楚，做得好！现在，如果我将每个窗口设置为三个月（因此将是一月-三月…二月-四月…三月-五月），我想计算的不是1，而是整个窗口的前两个月（因此，一月+二月/一月+二月+三月），我想应该有一种方法将前两个月设置为前两个月，而不仅仅是开始月份，对吗，我注意到：如果我们只使用“年-月”的日期格式，那么在计算时，日期从何而来？它是否包含在pd.period\U范围内？如果我们不使用天数来计算每个月的长度，而是希望使用实际的数据点（即行号），这是否可能呢？

pd。Period

表示一段时间。有用的属性包括：

start\u time

，

end\u time

，以及

days\u in\u month

。此处的详细信息：请发布“使用实际数据点（行号）”的样本输入和输出数据？不确定目标是什么。谢谢你的回复！我已经编辑了这个问题，希望现在问题清楚了：）谢谢！好的，这工作顺利，非常清楚，做得好！现在，如果我将每个窗口设置为三个月（因此将是一月-三月…二月-四月…三月-五月），我想计算的不是1，而是整个窗口的前两个月（因此，一月+二月/一月+二月+三月），我想应该有一种方法将前两个月设置为前两个月，而不仅仅是开始月份，对吗，我注意到：如果我们只使用“年-月”的日期格式，那么在计算时，日期从何而来？它是否包含在pd.period\U范围内？如果我们不使用天数来计算每个月的长度，而是希望使用实际的数据点（即行号），这是否可能呢？

pd。Period

表示一段时间。有用的属性包括：

start\u time

，

end\u time

，以及

days\u in\u month

。此处的详细信息：请发布“使用实际数据点（行号）”的样本输入和输出数据？不确定目标是什么。谢谢你的回复！我已经编辑了这个问题，希望现在问题清楚了：）

# print header labels
print('{:10s} {:10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} {:>10s} '.format(
    'start', 'end', 'month', 'front (d)', 'total (d)', 'frac'))

for start, end in zip(months, months[1:]):
    front_month = start.month

    # number of days in first month (e.g., Jan)
    front_month_days = start.days_in_month

    # number of days in current sliding window (e.g., Jan + Feb)
    days_in_curr_window = (end.end_time - start.start_time).days

    frac = front_month_days / days_in_curr_window

    print('{:10s} {:10s} {:10d} {:10d} {:10d} {:10.3f}'.format(
        str(start), str(end), front_month,
        front_month_days, days_in_curr_window, frac))


start      end             month  front (d)  total (d)       frac 
2020-01    2020-02             1         31         60      0.517
2020-02    2020-03             2         29         60      0.483
2020-03    2020-04             3         31         61      0.508
2020-04    2020-05             4         30         61      0.492