Python Arcpy脚本快了，现在慢了？

这个问题大致概括了这一点。今天早些时候，我在PyCharm中运行了以下脚本：

rasterfolder = "F:/1_Raster_Processing/Classified/"
vectorfolder = "H:/Output/SplitShapes/"
tablefolder = "H:/Output/Split_Tables_3/"


import arcview
import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("spatial")


arcpy.env.workspace = vectorfolder
flist = arcpy.ListFeatureClasses()
for f in flist:
    TabulateArea(f,"FID",rasterfolder + "KNN100_" + f[:-6] + ".tif","Value",tablefolder + f[:-4] + ".dbf",0.25)

一个特色课程大约需要4分钟，还有几百分钟的时间。在一天当中的某个时候，这个进程挂了，并且没有产生更多的输出，所以我把它杀了，开始思考（这是一个PyPARTION问题）。当我重新开始时，每个要素类突然需要~1小时以上的时间才能完成完全相同的过程。我在WingIDE也尝试过同样的过程，但仍然存在问题。我已经重新启动了所有程序，除了这台机器上的这个进程外，我什么也没运行。思想？我需要在这里牺牲牲口棚里的动物吗？为温拉买单

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是否有其他人在运行脚本时遇到问题；最初几次运行良好，但随后突然，由于没有明显的原因，需要大幅减速？

好的。不确定这是否值得否决，因为这是一个有效的问题，但对于所有-1的人来说：这是一个合法的问题，我能够在几个不同的机器上用arcpy一致地重现。所以，如果您一直试图弄清楚wtf对arcpy脚本的处理时间是高度可变的，请继续阅读

事实证明，

tableteara

函数出现了合法的内存泄漏问题。尝试在

for

循环中添加类似的内容：

arcpy.env.workspace = 'in_memory' #Outside the loop

arcpy.Delete_management("in_memory") #after the function completes

---

希望这对别人有帮助。为了弄明白这一点，我好几天都发疯了。

好的。不确定这是否值得否决，因为这是一个有效的问题，但对于所有-1的人来说：这是一个合法的问题，我能够在几个不同的机器上用arcpy一致地重现。所以，如果您一直试图弄清楚wtf对arcpy脚本的处理时间是高度可变的，请继续阅读

事实证明，

tableteara

函数出现了合法的内存泄漏问题。尝试在

for

循环中添加类似的内容：

arcpy.env.workspace = 'in_memory' #Outside the loop

arcpy.Delete_management("in_memory") #after the function completes

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希望这对别人有帮助。为了弄明白这一点，我好几天都发疯了。

昨天晚上又试着重新运行了一遍。一些fc需要>3小时才能完成，其他fc则在昨晚尝试重新运行此功能。一些fc需要>3小时才能完成，其他fc则需要3小时完成