Python 按多个和进行聚合

新手问题。我想使用两个汇总列计算dataframe列，如下所示：

grouped_columns = df1.groupby(['Parent1', 'Parent2']).agg(Attr_fac = ('Exposure1', 'sum') / ('Exposure2', 'sum'))

持续获取类型错误：/：“tuple”和“tuple”的操作数类型不受支持

Exposure1和Exposure2是从excel文件读入的数字列。请帮帮我，我做错了什么？

你不能真的做

（'Exposure1'，'sum'）/（'Exposure2'，'sum'）

，因此出现了错误。您可以尝试：

grouped_columns = (df1.groupby(['Parent1', 'Parent2'])
                      [['Exposure1','Exposure2']].sum()
                      .assign(Attr_fac=lambda x: x['Exposure1']/x['Exposure2'])
                  )

或

groupby（）.apply（）

：

这就是罪魁祸首

（'Exposure1'，'sum'）/（'Exposure2'，'sum'）

---

在这个

（'Exposure1'，'sum'）

是一个元组，

（'Exposure2'，'sum'）

是另一个元组。并且没有为元组定义

/

操作。请用示例数据框解释您试图实现的目标。

我试图将曝光1的合计值除以曝光2的合计值。 我可以通过以下方式获取Exposure1的和值：grouped_columns=df1.groupby（['Parent1'，'Parent2']）.agg（Attr_fac=（'Exposure1'，'sum'））。我想添加额外的sum列（与此不同）

grouped_columns = (df1.groupby(['Parent1', 'Parent2'])
                      .apply(lmabda x: x['Exposure1'].sum()/x['Exposure2'].sum())
                  )