Python 许多不同项目的发电机

有许多不同项目（函数、对象属性、值）的数组，例如：

lst = [
 1,
 a(),
 obj.prop,
 ...

 z()
]

我想检查所有值是否为真，因此我使用

all（）

：

但在这种情况下，列表的所有值都是在创建列表时计算的

其目的不是计算列表初始化时的所有值，而是“动态”计算，并停止迭代（和计算）列表中的第一个错误项。因此，一个解决方案是从生成器中产生每个值：

def gen():
 yield 1
 yield a()
 yield obj.prop
 ...

 yield z()

---

但它不是干巴巴的代码，重复使用yield关键字看起来很难看。还有其他更漂亮的解决方案吗？

我会被否决发表这篇文章，但如果你能将函数和参数拆分成一个元组列表（如果函数不是真正的函数，则参数=None），类似的方法就行了。 但正如人们在评论中所说的那样，这些数据是丑陋的。在将这些函数添加到列表之前，请再次考虑它们是否来自，如果可能，请尝试在生成列表之前逐个评估它们

def a(z):
    print('a')
    return True
def b(z):
    print('b')
    return False
def c(z):
    print('c')
    return True

def map_func_params(x):
    for func, params in x:
        if params is None:
            if func:
                continue
        if func(*params):
            continue
        else:
            return False
    return True

print(
map_func_params([(a, (1,)), (b, (2, )), (c, (2, )), (4, None)])
)

照片显示：

a
b
False

---

函数c永远不会执行。

代码很难看，因为“各种项目的数组”从一开始就很难看，您只在每行添加了

yield

关键字。如果定义此列表的最佳方法是按您所示逐字写出每个元素，那么答案是否定的：没有比将其作为生成器编写更漂亮的方法，可以支持您在发现第一个false后停止计算元素的要求（这是

all

为您所做的），它处理函数，但不处理变量，与

obj.prop

-可以使用

getattr

重写对象属性一样，简单变量需要一个包装函数：

def get_a（）：返回一个

不仅函数调用，而且对象属性也可能导致计算时执行任意代码

a
b
False