Python 切片多维numpy数组->；不同时间实例的三维点簇

我有一个numpy阵列，它的形状是：

(30,40,100,200)

这些是不同时间（总共200）的3D点（30（x轴）x40（y轴）x100（z轴））：

仅用于可视化（这不是我的数据集，图片来自此处：）

现在，我在理解如何切片时遇到了一些问题：

如何提取一个特定时间的3D簇，即140

从提取的3D簇中，如何绘制特定y位置（即45）的2D x-z横截面

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您的问题是关于数据集（数据如何分类以及如何在特定时间获得3D群集）还是关于编码

如果是关于“如何在特定时间获取集群”，则意味着您的问题与特定的数据集有关，而Stackoverflow并不是这些问题的正确位置

如果是关于“编码”，那么请明确定义您的问题，并向我们提供您的代码及其问题

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根据您的解释，我认为对于每个时间步骤，您都有一套完整的xyz数据，因此解决方案非常复杂。

您应该阅读基本numpy切片：

如何提取一个特定时间的3D簇，即140

只需指定时间索引，即

数据[：，：，：，140]

。请注意，Python索引从0开始

从提取的3D簇中，如何绘制特定y位置（即45）的2D x-z横截面

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您可以通过类似的切片操作获取二维横截面，即

cluster[：，45，：]

。根据打印库的不同，可以以各种方式打印<代码>imshow（）来自matplotlib可能是一种可能性。

非常感谢您的回答！现在，切片更有意义。这是一个非常酷的符号和方法来提取数据。一个问题：你是否知道，是否有可能翻转数据？我得到了x-z横截面，但现在我想知道，我怎么能得到z-x横截面。我尝试了flip numpy函数，但这只是将其从左向右翻转以交换二维数组的维度。您可以使用numpy转置操作，即as

my_2D_slice.T

非常感谢。这比我刚刚发现的np.swapax要简单得多。谢谢请将此类评论发布到评论部分。另外，在我看来，这个问题显示了足够的信息来回答你的问题。这个问题没有解释他使用了什么方法以及为什么它不起作用。在我看来，这个问题并不清楚。