Python 组合日期和小时列的熊猫

我试图在我的df中组合两列：小时和日期。 这是我的数据样本：

   HOUR   data_date
0     0  2020-06-22
1     1  2020-06-22
2     2  2020-06-22
3     3  2020-06-22
4     4  2020-06-22
5     0  2020-06-22
6     0  2020-06-22
7     0  2020-06-22
8     0  2020-06-22
9     0  2020-06-22
10    1  2020-06-22
11    1  2020-06-22
12    1  2020-06-22
13    1  2020-06-22
14    2  2020-06-22
15    2  2020-06-22
16    2  2020-06-22
17    2  2020-06-22
18    3  2020-06-22
19    3  2020-06-22
20    3  2020-06-22
21    3  2020-06-22
22    3  2020-06-22
23    4  2020-06-22
24    4  2020-06-22
25    4  2020-06-22
26    4  2020-06-22
27    0  2020-06-22
28    0  2020-06-22
29    0  2020-06-22
54    1  2020-06-22
55    1  2020-06-22
56    1  2020-06-22
57    1  2020-06-22
58    1  2020-06-22
59    2  2020-06-22
60    2  2020-06-22
61    2  2020-06-22
62    2  2020-06-22
63    2  2020-06-22
64    2  2020-06-22
65    2  2020-06-22
66    2  2020-06-22
67    3  2020-06-22
68    3  2020-06-22
69    3  2020-06-22
70    3  2020-06-22

我尝试了在线搜索的不同解决方案，例如：

data['Datetime'] = [data.loc[x,'data_date'] + dt.timedelta(hours = int(data.loc[x,'HOUR'])) for x in list(data.index)] 

这将返回未定义的dt错误

还审判了：

pd.to_datetime(data.data_date) + pd.to_timedelta(data.HOUR, unit='h')

这给了我这个错误： 输入类型不支持{TypeError}ufunc'isfinite'，并且无法根据强制转换规则“safe”将输入安全强制为任何受支持的类型

还审判了：

data['data_date'] +=  pd.to_timedelta(data['HOUR'], unit='h') 

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这给了我一个错误：TypeError:ufunc add无法将操作数与类型dtype一起使用（“此问题是由于pandas版本引起的，在我升级pandas版本后，此问题就停止了

显然，0.22.0版在这个特定的功能上安装了bug

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感谢@jezrael对您的快速响应和帮助。

pd.to_datetime（data.data_date）+pd.to_timedelta（data.HOUR，unit='h'）

对我处理您的数据很好。运行此代码时我收到一个错误：{TypeError}输入类型不支持ufunc“isfinite”，并且无法根据强制转换规则“safe”将输入安全强制为任何支持的类型