Python 如何在itk中将图像二值化为标签图像

我试着分析一幅用阈值滤波器进行二值化的图像，实际上把图像分成两部分，它们都包含在边界之外。然后我想把这个图像转换成一个标签图像二值图像-标签映射-标签图像，然后按标签进行分析

LabelFilter0 = itk.BinaryImageToLabelMapFilter.IUC3LM3.New()
LabelFilter0.SetInput(BinaryFilter.GetOutput())
LabelFilter0.SetInputForegroundValue(100)
LabelFilter0.SetFullyConnected(False)
print LabelFilter0.GetNumberOfObjects()
LabelImage0 = itk.LabelMapToLabelImageFilter.LM3IUC3.New()
LabelImage0.SetInput(LabelFilter0.GetOutput())
Sta0Filter = itk.LabelStatisticsImageFilter.ISS3IUC3.New()
Sta0Filter.SetLabelInput(reader1.GetOutput())
Sta0Filter.SetInput(reader0.GetOutput())

但是，在itk.BinaryImageToLabelMapFilter之后找不到任何对象。我完全迷路了该怎么设置这个过滤器

以下是阈值后的3D数据：

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有关如何使用LabelStatisticsImageFilter的示例，请参见ITK示例页面。它是C++的，但是这个想法是一样的，看起来像：

typedef itk::BinaryImageToLabelMapFilter<ImageType> BinaryImageToLabelMapFilterType;
BinaryImageToLabelMapFilterType::Pointer binaryImageToLabelMapFilter = BinaryImageToLabelMapFilterType::New();
binaryImageToLabelMapFilter->SetInput(image);
binaryImageToLabelMapFilter->Update();

typedef itk::LabelMapToLabelImageFilter<BinaryImageToLabelMapFilterType::OutputImageType, ImageType> LabelMapToLabelImageFilterType;
LabelMapToLabelImageFilterType::Pointer labelMapToLabelImageFilter = LabelMapToLabelImageFilterType::New();
labelMapToLabelImageFilter->SetInput(binaryImageToLabelMapFilter->GetOutput());
labelMapToLabelImageFilter->Update();

typedef itk::LabelStatisticsImageFilter< ImageType, ImageType > LabelStatisticsImageFilterType;
LabelStatisticsImageFilterType::Pointer labelStatisticsImageFilter = LabelStatisticsImageFilterType::New();
labelStatisticsImageFilter->SetLabelInput( labelMapToLabelImageFilter->GetOutput() );
labelStatisticsImageFilter->SetInput(image);
labelStatisticsImageFilter->Update();

在您的代码中，我没有看到触发管道启动所需的“更新”调用。你可能想先检查一下

我使用此过滤器的经验是，您可以将此过滤器直接连接到BinarySthresholdImageFilter的末尾以使用它