使用自身值的python字典函数调用

在Python中，如何在调用同一字典中引用的函数时反引用字典的值

例如（愚蠢的）：

---

我知道你可以在课堂上做到这一点。当然但是，你能用字典做到这一点吗？

你不能在文本中做到这一点，因为当对文本进行计算时，字典还不存在。所以没有办法参考它

但是，您可以稍后插入它：

>>> player = { 'x' : 0, 'y' : 22, 'z' : -37}
>>> player['f'] = f1(player['x'], player['y'], player['z'])
>>> player
{'f': -0.5945945945945946, 'x': 0, 'y': 22, 'z': -37}

或者，如果它应该是动态的，您可以使用包装器。例如

lambda

函数：

>>> player = { 'x' : 0, 'y' : 22, 'z' : -37}
>>> player['f'] = lambda: f1(player['x'], player['y'], player['z'])
>>> player['f']()
-0.5945945945945946
>>> player['x'] = 10
>>> player['f']()
-0.8648648648648649
>>> player['x'] = 100
>>> player['f']()
-3.2972972972972974

---

但我想，仅仅是将

Player

制作成一个类将更具可读性，更易于维护。而且，类使这类事情变得几乎微不足道，而不需要lambda或诸如此类的东西。

你不能在文本中这样做，因为在对文本求值时，字典还不存在。所以没有办法参考它

但是，您可以稍后插入它：

>>> player = { 'x' : 0, 'y' : 22, 'z' : -37}
>>> player['f'] = f1(player['x'], player['y'], player['z'])
>>> player
{'f': -0.5945945945945946, 'x': 0, 'y': 22, 'z': -37}

或者，如果它应该是动态的，您可以使用包装器。例如

lambda

函数：

>>> player = { 'x' : 0, 'y' : 22, 'z' : -37}
>>> player['f'] = lambda: f1(player['x'], player['y'], player['z'])
>>> player['f']()
-0.5945945945945946
>>> player['x'] = 10
>>> player['f']()
-0.8648648648648649
>>> player['x'] = 100
>>> player['f']()
-3.2972972972972974

但我想，仅仅是将

Player

制作成一个类将更具可读性，更易于维护。同样，类使这类事情变得几乎微不足道，而不需要lambda或类似的东西。

def f1（x，y，z）： 返回（x+y）/z

l=[10,4,7,f1]

l[3]（l[0]，l[1]，l[2]）

def f1（x，y，z）： 返回（x+y）/z

l=[10,4,7,f1]

---

l[3]（l[0]，l[1]，l[2]）

您不能，因为所有键和值表达式都是在构造字典之前首先解析的。因此，在创建字典之前，不能引用字典中的值。此外，大多数语言都有一些特殊的关键字，如

this

或

self

。Python没有。只有由于元类的缘故，

self

才被正确地“注入”。大多数人把

\uuuu init\uuuu

看作一个构造函数，但是通过元类可以省略

\uuuu init\uuuu

。在

\uuuu init\uuuu

被构造时，实例已经被构造。我不明白这个问题。我必须试一试。@jeanfrancoisfab:SaraToo在为

'f'

构造值时，希望获得与

'x'

键关联的th值。您不能，因为所有键和值表达式都是在构造字典之前先解析的。因此，在创建字典之前，不能引用字典中的值。此外，大多数语言都有一些特殊的关键字，如

this

或

self

。Python没有。只有由于元类的缘故，

self

才被正确地“注入”。大多数人把

\uuuu init\uuuu

看作一个构造函数，但是通过元类可以省略

\uuuu init\uuuu

。在

\uuuu init\uuuu

被构造时，实例已经被构造。我不明白这个问题。我必须试一试。@jeanfrancoisfab:SaraToo在为

'f'

构造值时，希望获得与

'x'

键关联的th值。