Python matplotlib—使用adjustText对文本进行y调整

这是我使用pyplot生成的一个图，并且（试图）使用adjustText库（我也在这里找到）调整文本

如您所见，它在

0

的部分变得非常拥挤。我在想，在

0.8

中仍然有足够的空间，这样它们都可以很好地适应和标记点

我的尝试是：

plt.plot(df.fpr,df.tpr,marker='.',ls='-') 
texts = [plt.text(df.fpr[i],df.tpr[i], str(df.thr1[i])) for i in df.index] 
adjust_text(texts,
            expand_text=(2,2),
            expand_points=(2,2),
            expand_objects=(2,2),
            force_objects = (2,20),
            force_points = (0.1,0.25),
            lim=150000,
            arrowprops=dict(arrowstyle='-',color='red'),
            autoalign='y',
            only_move={'points':'y','text':'y'}
            )

其中my

df

是可以找到的熊猫数据帧

---

根据我在文档中的理解，我尝试通过增大边界框和y力来改变边界框和y力，认为这会将标签进一步向上推，但事实似乎并非如此

我是adjustText的作者，对不起，我刚刚注意到这个问题。你会遇到这个问题，因为你有很多重叠的文本，它们的y坐标完全相同。通过在标签上沿y方向添加一个微小的随机移位，很容易解决这个问题（您确实需要增加文本的力度，否则沿一维的移动速度会非常慢），如下所示：

np.random.seed(0)
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
plt.plot(df.fpr,df.tpr,marker='.',ls='-') 
texts = [plt.text(df.fpr[i], df.tpr[i]+np.random.random()/100, str(df.thr1[i])) for i in df.index]
plt.margins(y=0.125)
adjust_text(texts,
            force_text=(2, 2),
            arrowprops=dict(arrowstyle='-',color='red'),
            autoalign='y',
            only_move={'points':'y','text':'y'},
            )

还请注意，我增加了沿y轴的边距，这对角有很大帮助。结果不是很完美，将算法限制在一个轴上会使生活更加困难。。。但已经没问题了

---

必须提到的是，数字的大小非常重要，我不知道你的是什么。

我是adjustText的作者，很抱歉我刚刚注意到这个问题。你会遇到这个问题，因为你有很多重叠的文本，它们的y坐标完全相同。通过在标签上沿y方向添加一个微小的随机移位，很容易解决这个问题（您确实需要增加文本的力度，否则沿一维的移动速度会非常慢），如下所示：

np.random.seed(0)
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
plt.plot(df.fpr,df.tpr,marker='.',ls='-') 
texts = [plt.text(df.fpr[i], df.tpr[i]+np.random.random()/100, str(df.thr1[i])) for i in df.index]
plt.margins(y=0.125)
adjust_text(texts,
            force_text=(2, 2),
            arrowprops=dict(arrowstyle='-',color='red'),
            autoalign='y',
            only_move={'points':'y','text':'y'},
            )

还请注意，我增加了沿y轴的边距，这对角有很大帮助。结果不是很完美，将算法限制在一个轴上会使生活更加困难。。。但已经没问题了

必须提到的是，数字的大小非常重要，我不知道你的是什么