Python 根据均匀分布从列表中随机选取数字

我有一份这样的清单

a = [.5,.57,.67,.8,1,1.33,2,4]

当绘制时，它是这样的：

我需要在这个列表中随机选择一个数字。在Python中，我通常会这样做：

c = random.choice(a)

除了。。。这样做会使拾取偏向较低的值（密度在1左右高于4左右）

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我将如何根据统一分布选择列表条目。与c=random.random（）*3.5+.5一样，但实际上是从列表中选取的？

您可以从均匀分布中获得浮动，然后选择列表中最接近此生成值的浮动。像这样：

a = [.5,.57,.67,.8,1,1.33,2,4]
p = map(lambda x: abs(random.uniform(0,4) - x), a)
c = a[p.index(min(p))]

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当然，如果列表已排序，则可以更有效地执行此操作。

所选的值是否必须是列表的元素？否则，根据您的数据，最终的选择仍然会有偏差。。。从某种程度上说，它要么是离散的，要么是连续的。也许你可以在这个时间间隔内选择一个随机浮点，然后检索列表中最接近该值的元素。是的，它必须是列表中的一个元素的确，@mescarra，这样做的最佳方式是什么？重复？您可以在节之间进行分离（例如0-4），随机化节，然后在节内随机化。这样，每个部分中有多少个数字就无关紧要了。您可能只需要检查是否有空部分。