Python 在sqlalchemy中，如何通过使列条目相同来组合两个查询？

假设我有一个映射类

User

，映射到同名的表，并有一列“age”表示他的年龄。 我现在对以下问题感兴趣：

在我的申请过程中，出现了两个问题：

q1 = session.query(User).filter(lots of conditions)
q2 = session.query(User).filter(lots of other conditions)

我现在想在他们年龄相同的情况下，将q2“加入”到q1。 但我不知道这是怎么回事。我尝试了以下方法，但没有成功：

q1.join(q2.subquery(), q1.age==q2.age) # the query doesn't hold the columns of the queried class
q1.join(Age).join(q2.subquery()) # Works only if age is a relationship with mapped class Age

我最近的电话是这样的：

a1 = aliased(User)
a2 = aliased(User)
q1 = session.query(a1)
q2 = session.query(a2)
s = q2.subquery()
q1.join(s, a1.age==a2.age).all()
>>> sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) no such column: user_2.age 'SELECT user_1.id AS user_1_id, user_1.name AS user_1_name, user_1.age AS user_1_age \nFROM user AS user_1 JOIN (SELECT user_2.id AS id, user_2.name AS name, user_2.age AS age \nFROM user AS user_2) AS anon_1 ON user_1.age = user_2.age' ()

---

关于如何运行这个问题有什么想法吗？

在仔细阅读了关于子查询的问题的答案后，我设法找到了一个解决方案。不是最后一行，而是放：

q1.join(s, a1.age==s.columns.age).all()

---

这样，on子句就变成了on user_1.age=anon_1.age的

，这正是我们想要的。
它到底抱怨什么？在我看来，ON子句似乎要引用用户2，它隐藏在子查询中。它应该要引用anon_1。这是sqlalchemy中的一个bug吗？对于任何试图编辑这篇文章的人：我不认为
a1
应该是
q1
，但我已经5年没有使用sqlalchemy了，所以我可能错了。请评论上述代码的问题所在。连接实际上是正确的，因为
a1
是
q1
中的别名
用户。join调用中的第二个参数指定join的
on
子句。