Python Pandas-按分组打印条形图排序

我有一个Pandas

DataFrame

，我有一个

groupby

列，调用

.size

，然后调用

.plot.bar

我想按原始数据框中的某些列对条形图进行重新排序，但将它们传入

sort\u columns

for

bar（）

不起作用：

nodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")

---

在数据框中对列进行预排序也没有效果-如何在Pandas条形图中对列进行排序？

我创建了一个随机数据框来帮助可视化数据

#creating random data

data = {'a' : np.random.randint(0, 10, size = 10),
        'b' : np.random.randint(0, 10, size = 10),
        'c' : np.random.randint(0, 10, size = 10),
        'd' : np.random.randint(0, 10, size = 10),
        'e' : np.random.randint(0, 10, size = 10)}

df = pd.DataFrame(data)

# Custom sorting of columns
df.iloc[0][['a', 'c', 'd', 'b', 'e']].T.plot.bar()

[]

[]

---

注意：参数列排序按列的名称而不是值对列进行排序。

当我尝试运行

节点时，会得到
AttributeError
。groupby…

代码行。请提供..分组和聚合的

数据帧

的行数将少于原始行数（如果有任何要分组的行数）。您计划如何按具有更多条目的较大源的列对减少的秒数

数据帧进行排序？Stefan，我要排序的分组条目列应该是同质的（对于每个组，所有条目都应该是相同的）。Im按名称分组，并且类是特定于每个名称的。您能给出一个可消除的错误示例吗？
# Sorting columns in acsending or decending order
df.iloc[0].sort_values(ascending = False).T.plot.bar()