Python 如何将字典列表放入Dataframe的列中？

我有一列字典列表，列表的长度是不同的。如下图所示：

 id             Categories
    
    1      [  { "S" : "Restaurants" },  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Catch Up With Friends" }]
    2      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" },  { "S" : "Outside" }]
    3      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" }]
    4      [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Nights" }, {"S":"Restaurant"}]
    .
    .
    .

我想把字典列表放在DataFrame的不同列中。 输出应如下所示：

 Category 1     Category 2    Category 3  ....

Category 1 will represents (S:Restaurants)
Category 2 will represents (S:Drinks)
Category 3 will represents (S:Nights) etc ..

如果有人提出比这更好的解决方案，那怎么可能呢？我的目标就是将字典列表解包，并将其作为一列放到dataframe中。如果是整数形式，那就好了。

试试这个：

df = pd.DataFrame({"categories":[[  { "S" : "Restaurants" },  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Catch Up With Friends" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" },  { "S" : "Outside" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Rooftop" }],
                   [  { "S" : "Drinks" },  { "S" : "Nights" }, {"S":"Restaurant"}]]})

df = pd.DataFrame([i for i in df.categories])
print(df)

输出：

---

对我来说，这看起来像是“扩展”模式的任务，简单示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[[{'A':1},{'B':2},{'C':3}],[{'D':4},{'E':5},{'F':6}]]})
df.apply(lambda x:x, axis=1, result_type='expand')
df = df.apply(lambda x:x[0], axis=1, result_type='expand')
print(df)

输出

          0         1         2
0  {'A': 1}  {'B': 2}  {'C': 3}
1  {'D': 4}  {'E': 5}  {'F': 6}

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此解决方案假设您的原始

pandas.DataFrame

正好有一列。

我在帖子中提到，标题的长度不是固定的，而是可变的。您只需删除column属性即可获得所需的结果。我编辑了这篇文章。没有期望的结果，它只给出了单列的输出。请告诉我您面临的错误或问题？我有现有的类别列（字典列表），您为数据框编写代码。如果我有多个列，怎么办，因为也有多个列。I@Anwar从您的

pandas.DataFrame

创建单列

pandas.DataFrame

，按照回答中的说明进行操作，在索引模式下生成原始

pandas.DataFrame

。如果您可以通过编写代码编辑文章，这将对我有益