Python 检查同时包含字符串和整数的系列中的值时的混乱行为

我有一系列包含数字和字符的

dtype:object

。当我想检查序列中是否存在某个值时，我对如何检查某个值的存在感到困惑

对于下面的例子，我直觉地认为，

'a'

在系列中，也在

'1'

中。此外，我不希望序列中存在（整型）值

1

，因为熊猫中的

dtype:object

可以（大致？）与python的字符串类型相比较

有人对这种行为有解释吗

s = pd.Series(['a',1,2])

if 'a' in  s: 
    print('a is in s')
else:
    print('a is not in s')
if '1' in s:
    print('string 1 is in s')
else: 
    print('string 1 is not in s')
if 1 in s:
    print('integer 1 is in s')
else:
    print('integer 1 is not in s')

输出：

a is not in s
string 1 is not in s
integer 1 is in s

---

当您在s中查询

1时，实际上是在询问它是否在
s.index
中。请注意，s中的
0也将为真

如果用以下方式定义s-
s=pd.Series（['a'，1,2]，index=['a'，b'，c']）

然后-

s#False中的
1

s#True中的a

有趣的是，如果你在s.values
中做了
a，它会给出
True
，但对于s.values中的
'1'，它会给出
False
，这就解决了问题。我发现这种行为非常违反直觉，但这当然是主观的，有待讨论。如果是另一种方式，对我来说会更有意义，因此如果我在s中键入
x
，默认情况下应该检查s.values中的
x
，而不是s.index中的
x