用python从一行到另一行读取yelp数据集

我想把这个代码改为从1400001行到1450000行。什么是修改？

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文件由单个对象类型组成，每行一个JSON对象。 我还想将输出保存到.csv文件。我该怎么办

revu=[]
with open("review.json", 'r',encoding="utf8") as f:
      for line in f:
       revu = json.loads(line[1400001:1450000)

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如果是每行JSON：

revu=[]
with open("review.json", 'r',encoding="utf8") as f:
    # expensive statement, depending on your filesize this might
    # let you run out of memory
    revu = [json.loads(s) for s in f.readlines()[1400001:1450000]]

如果您在/etc/passwd文件上进行测试，那么测试就很容易（当然没有json，所以忽略了这一点）

或者迭代所有行，避免内存问题：

revu = []
with open("...", 'r') as f:
    for i, line in enumerate(f):
        if i >= 1400001 and i <= 1450000:
            revu.append(json.loads(line))

# process revu   

revu=[]
以open（“…”，“r”）作为f：
对于i，枚举（f）中的行：
如果i>=1400001，i=_from，i revu=[]，并将open（“review.json”，“r'，encoding=“utf8”）作为f:for，则f:revu=json.loads（第[1400001:1450000行）中的行这是每行JSON还是整个文件JSON？文件由单个对象类型组成，每行一个JSON对象。非常感谢。这通过可忽略的修改对我有效：revu=[]打开（“review.JSON”，“r'，encoding=“utf8”）作为f:for i，在枚举（f）中的行：如果我>=1400001，我想将输出保存到.csv文件中。我该怎么办？谢谢…就是你！最近我遇到了这个错误：没有定义名称“json”！！尽管安装了ijson Think命令行，但这在过去运行得很好！！现在发生了什么？？？添加导入：导入json，应该可以完成这项工作。你可以告诉我们安装cjson：pip安装python cjson并导入：将cjson作为json导入，并通过将加载（…）替换为解码（…）来更改代码。对于ijson，我目前没有答案
revu = []
with open("...", 'r') as f:
    for i, line in enumerate(f):
        if i >= 1400001 and i <= 1450000:
            revu.append(json.loads(line))

# process revu   

import pandas as pd
import json

def mylines(filename, _from, _to):
    with open(filename, encoding="utf8") as f:
        for i, line in enumerate(f):
            if i >= _from and i <= _to:
                yield json.loads(line)

df = pd.DataFrame([r for r in mylines("review.json", 1400001, 1450000)])
df.to_csv("/tmp/whatever.csv")