Python 如何将小波变换的LL、LH、HL保存为3通道图像？

尝试使用本文描述的pywavelet进行小波变换，以下是我的代码：

import pywt
import cv2 as cv
img = cv.imread('D:/gray.jpeg', cv.IMREAD_GRAYSCALE) #read gray image.
img = cv.resize(img, (256,256))
coeffs2 = pywt.dwt2(img, 'bior1.3')
LL, (LH, HL, HH) = coeffs2

现在，我想将LL、LH和HH保存为3通道图像，但我不知道如何操作，有人能告诉我如何操作吗

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我的另一个问题：这只适用于灰度图像吗？

将彩色图像分割为三个颜色通道

b,g,r = cv2.split(img)

coeffsb = pywt.dwt2(b, 'bior1.3')
LLb, (LHb, HLb, HHb) = coeffsb

coeffsg = pywt.dwt2(g, 'bior1.3')
LLg, (LHg, HLg, HHg) = coeffsg

coeffsb = pywt.dwt2(b, 'bior1.3')
LLr, (LHr, HLr, HHb) = coeffsr

然后，您可以对每个通道分别应用小波变换。之后，您可以合并您选择的乐队（例如LL）：

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将彩色图像分割为三个颜色通道

b,g,r = cv2.split(img)

coeffsb = pywt.dwt2(b, 'bior1.3')
LLb, (LHb, HLb, HHb) = coeffsb

coeffsg = pywt.dwt2(g, 'bior1.3')
LLg, (LHg, HLg, HHg) = coeffsg

coeffsb = pywt.dwt2(b, 'bior1.3')
LLr, (LHr, HLr, HHb) = coeffsr

然后，您可以对每个通道分别应用小波变换。之后，您可以合并您选择的乐队（例如LL）：

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可能会帮你转换吗？谢谢，尝试过但没有帮助。可能会帮你转换吗？谢谢，尝试过但没有帮助。