Python 我可以在导入时使用pandas read_csv将列名全部小写吗？

我正在解析一个有效负载，只想导入我在模型中包含的那些列。我可以使用以下工具轻松完成此操作：

df = pd.read_csv(StringIO(values), delimiter=',', usecols=LIST_COLS)

然而，我担心的是，有时列名（通常是驼峰大小写）与模型中的列名不匹配。因此，在训练我的模型之前，我将所有列名转换为小写。现在，当我导入数据时，我希望将列名导入得更低，以确保在连接负载的所有部分并且需要生成预测时，所有内容都匹配

我假设这是可能的，但我不知道如何做到这一点

提前谢谢你。

我找到了答案

然后，我可以使用以下方法将它们转换为较低的值：

df.columns = df.columns.str.lower() # from Alexander's answer

从熊猫的目录中。阅读\u csv

usecols：类似列表或可调用，可选

使用callable

lambda

函数修改代码如下：

df = pd.read_csv(StringIO(values), delimiter=',', usecols=lambda x: x.lower() in LIST_COLS)

---

df.columns=df.columns.str.lower（）

df = pd.read_csv(StringIO(values), delimiter=',', usecols=lambda x: x.lower() in LIST_COLS)