Python 如何在keras中充分利用nb_系列样品？

我在Python中将keras与Tensorflow gpu后端一起使用。我正在尝试输入正确数量的nb_train_样本nb_validation_样本和时代。 我正在使用拟合生成器方法

• nb_train_样本数量必须与我用于训练的图像数量相同？能再高一点吗

• nb_验证_样本的编号必须与我用于验证的图像的编号相同？能再高一点吗

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是的，它们必须是相同的。这些是用于告诉流程每种类型图像的数量的参数。例如，如果您告诉it部门您有5000个验证样本，但数据集中只有3000个，您将使运行崩溃。
可能会显示您的验证样本。