Python 如何使用group by multiple columns从pandas中随机选择n行，每组中有最小和最大计数

我有一个数据帧，我想从数据集中获取多个输出样本

每个类别都有一些限制，比如最小值和最大值， 需要从每个类别中选择至少3个，最多5个，并且应选择类型，如类型=2和3应至少有2个值，最多3个，其余类型应至少有1个。应在最高优先级列中使用

最后，剩余的积分之和不应超过某个“X”值。并且需要通过设置值ex生成多个样本：如果选择10，则应准备10个不同的数据组合并保存为csv。 我需要动态地做这个。样本输出

像这样，我需要基于条件的“N”个输出变量。

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提前感谢您的帮助：）

一份预期输出的样本会有帮助吗？还有您尝试过的代码吗？添加了示例输出。我是python新手，没有任何知识。谢谢你，你可以把你的输入粘贴成文本。图像没有给我们提供一种捕获原始数据进行处理的方法。嗨，乔，我从我的朋友那里得到了这张图像……目前我没有任何物理文档可以复制和粘贴。对不起，你是按名字分组的吗？但看起来名称是唯一的（如ID）。不确定要分组的数据是什么？