Python 为numpy.array定义数据类型时字符串变为空

当我尝试设置

numpy.array

的

dtype

时，遇到字符串变空的问题

import numpy as np

data = [('peter', 182.37), ('parker', 179.24)]
arr = np.array(data, dtype=np.dtype([('name', np.unicode), ('height', np.float16)]))
print(arr)

import numpy as np

data = [('peter', 182.37), ('parker', 179.24)]
arr = np.array(data)
print(arr)

给出以下数组，其中字符串

'peter'

和

'parker'

现在都是

'

[（''，182.4）（''，179.2）]

如果未指定数据类型，字符串将按预期显示在

np.array

中

import numpy as np

data = [('peter', 182.37), ('parker', 179.24)]
arr = np.array(data, dtype=np.dtype([('name', np.unicode), ('height', np.float16)]))
print(arr)

import numpy as np

data = [('peter', 182.37), ('parker', 179.24)]
arr = np.array(data)
print(arr)

['彼得'182.37']

[parker'179.24']

问题：当字符串的数据类型为

np.unicode

或

np.string

时，为什么字符串变为空？

np.array

的字符串数据类型必须支持可变长度字符串。我们如何解决这个问题？谢谢大家!

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使用Python 3.7.4、numpy 1.17.2

设置字符串长度，例如“U10”@hpaulj它可以工作！但是字符串的数据类型是否可以是可变长度的？我认为

'U10'

将最大长度设置为10。在

np.array（['one'，'three'，…'））

中，它根据输入选择足够长的长度。在其他情况下，你只需要自己去做。与python字符串不同，numpy数据类型是固定的。您可以将Python字符串与“object”数据类型一起使用—pandas就是这么做的。您可以计算最长的名称

string_size=max（[len（数据中的项[0]））

然后将其作为您的数据类型大小

arr=np.array（数据，dtype=np.dtype（[（'name'，np.unicode，string_size），（'height'，np.float16）]）传递

为什么要使用numpy数组来保存带有字符串的元组？