Python 将多语言FastText向量转换为Spacy模型
我有一个多语言的FastText向量(印度尼西亚语、马来语和英语。在一个文件向量中)。我想转换成空间模型使用 python-minit模型。。。矢量loc[文件名矢量] 我应该使用什么init模型Python 将多语言FastText向量转换为Spacy模型,python,spacy,named-entity-recognition,ner,Python,Spacy,Named Entity Recognition,Ner,我有一个多语言的FastText向量(印度尼西亚语、马来语和英语。在一个文件向量中)。我想转换成空间模型使用 python-minit模型。。。矢量loc[文件名矢量] 我应该使用什么init模型 或者以任何其他方式提取向量?您好,欢迎使用堆栈溢出。给我们看看你到目前为止所做的代码。@JeroenHeier我在终端工作。用同样的方法:“python-mspacyinitmodel en/tmp/la_vectors\u wiki_lg--vectors loc cc.la.300.vec.gz”
或者以任何其他方式提取向量?您好,欢迎使用堆栈溢出。给我们看看你到目前为止所做的代码。@JeroenHeier我在终端工作。用同样的方法:“python-mspacyinitmodel en/tmp/la_vectors\u wiki_lg--vectors loc cc.la.300.vec.gz”。