使用ctypes提高函数调用的性能 我试图用Python代码调用C++编写的函数，我使用的方法是cType。下面是我如何做包装的： def render(vertex, tri, texture, src_img): cRenderer = ctypes.cdll.LoadLibrary("renderer.so") cvertex = ((ctypes.c_double * len(vertex))(*vertex)) nver = int(vertex.shape[0] / 3) ntri = tri.shape[0] tri = np.hstack(tri) ctri = ((ctypes.c_double * len(tri))(*tri)) texture = np.hstack(texture) ctexture = ((ctypes.c_double * len(texture))(*texture)) width = src_img.shape[0] height = src_img.shape[1] nChannels = src_img.shape[2] src_img = np.hstack(np.hstack(src_img)) csrc_img = ((ctypes.c_double * len(src_img))(*src_img)) cimg = ((ctypes.c_double * len(src_img))(*src_img)) cRenderer.render(cvertex, ctri, ctexture, nver, ntri, csrc_img, width, height, nChannels, cimg) img = np.array(cimg).reshape(nChannels, height*width) return img.reshape(width, height, nChannels) C++函数采用顶点、三角形、纹理、少量数字和输入/输出图像的数组。

我以最原始的方式编写了代码，因为这是我第一次使用ctypes。 当我开始进行一些分析时，我发现函数大部分时间都花在转换数组上，例如：

cvertex = ((ctypes.c_double * len(vertex))(*vertex))

有没有一种方法可以更有效地将此转化为一个可以通过的论点？ 除了ctypes还有其他方法可以提供更好的性能吗

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任何其他加速此函数的建议都是受欢迎的：）

我相信

np.array.ctypes.data

返回一个指针，指向可以传递给ctypes的原始数组数据。