Python opencv背景减法器MOG和MOG2的参数

我无法理解cv2.BackgroundSubtractorMOG和cv2.BackgroundSubtractorMOG2的参数代表什么

我浏览了这一页的官方文件-

也可以通过堆栈溢出页-

但我无法理解如何操纵参数以获得良好的前景提取

谁能给我解释一下这些函数的参数到底意味着什么

---

另外，我正在使用opencv的2.4.9版和python的2.7.11+版。

使用此类参数u可以消除mog2中的shaodw。
它比mog背景减法器好

fgmask=fgbg.apply（帧，fgmask，0.005）

---

这些参数可以消除阴影

这些是从算法派生出来的类，因此浏览给定的文档，您需要在继承树上走上一两步才能找到适用的参数，然后必须处理那些我认为“获得良好前景提取”的值。@Dilettant先生，你能详细解释一下参数的用法吗？或者分享我在继承树上的链接。官方文件不包含任何此类详细信息，也不包含任何相关博客。即使是默认参数也很难找到。在这方面你能帮我吗？不客气。在您提供的链接中，例如，

cv2.BackgroundSubtractorMOG（[历史记录，混合，背景比率[，噪音]）→ 直接输入这些参数：（历史–历史长度。nmixtures–高斯混合数。backgroundRatio–背景比率。noiseSigma–噪声强度）和：默认构造函数将所有参数设置为默认值。这对我来说很有希望。操作符方法和继承在下面直接描述，不是吗？HTH@Dilettant先生，我的意思是默认值是什么，当我更改这些参数时会发生什么，图像中会发生什么可见的变化，等等。谢谢。也许可以在源python版本代码中查找它们并尝试一些变体，用您的发现和特定的开放性问题更新问题？除我之外的其他人可能对opencv有很大的抵触，可能会加入。你能解释一下0.005是什么参数的值吗？请解释一下你答案背后的基本原理。我们想更多地了解它的工作原理，而不仅仅是如何做到这一点。（更不用说它似乎对我不起作用了。）0.005设定了学习速度。学习速率值可能很难调整。如果此值不适用于您，请尝试另一个（例如0.01、0.1等）重复几次，以查看其中一个学习速率是否有效。