Python 将Panda数据帧层叠在一起

我有三个这样的数据帧：

groups:
    0   1   2   3
0   e   f   g   h
1   e   f   s   h
2   q   f   g   r
3   e   r   g   b

items:
    0   1   2   3
0   ret sef sdf fhs
1   hnf cbv awd øjg
2   gry bcr vbd dgf
3   xfh sjd krt qeb

weights:
    0   1   2   3
0   241 234 343 34
1   23  276 334 42
2   561 256 35  345
3   234 654 754 234

e ret 241  <-- from 0,0 in each dataframe
  hnf 23   <-- from 0,1 in each dataframe
  xfh 234  <-- from 0,3 in each dataframe
q gry 561  <-- from 0,2 in each dataframe

我希望将这些层放在一起，得到一个多索引，组作为第一个索引，项作为第二个索引，权重作为值。例如，在0,0中我有“e”（第一个索引）、“ret”（第二个索引）和241（值），或者在2,3中我有“g”、“krt”和754

我怎样才能做到这一点？我希望在不重复数据集的情况下执行此操作，并以“熊猫方式”执行此操作

这与问题不同，因为我希望它看起来像这样：

groups:
    0   1   2   3
0   e   f   g   h
1   e   f   s   h
2   q   f   g   r
3   e   r   g   b

items:
    0   1   2   3
0   ret sef sdf fhs
1   hnf cbv awd øjg
2   gry bcr vbd dgf
3   xfh sjd krt qeb

weights:
    0   1   2   3
0   241 234 343 34
1   23  276 334 42
2   561 256 35  345
3   234 654 754 234

e ret 241  <-- from 0,0 in each dataframe
  hnf 23   <-- from 0,1 in each dataframe
  xfh 234  <-- from 0,3 in each dataframe
q gry 561  <-- from 0,2 in each dataframe

---

e ret 241您可以取消所有数据帧的堆栈，然后使用
set_index
。我决定对U值进行排序，这样所有对应的索引值就彼此相邻



约翰·兹温克：我相信你误解了这个问题，因为我不希望得到与你提到的问题相同的结果。我倾向于同意，还有一些需要继续进行的工作，加上索引是新的，不存在于原始数据帧中